bonelee - 博客园

2017年11月30日

摘要： Reviews for Endpoint Detection and Response Solutions What is Endpoint Detection and Response Solutions software? 转自：https://www.gartner.com/reviews/m 阅读全文

posted @ 2017-11-30 17:09 bonelee 阅读(1613) 评论(0) 推荐(0)

When Cyber Security Meets Machine Learning 机器学习安全分析对于安全领域的总结很有用看未来演进方向

摘要：链接：http://ucys.ugr.es/jnic2016/docs/MachineLearning_LiorRokachJNIC2016.pdf https://people.eecs.berkeley.edu/~adj/publications/paper-files/SecML-MLJ201 阅读全文

posted @ 2017-11-30 15:17 bonelee 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)

DNS隧道之DNS2TCP实现——dns2tcpc必须带server IP才可以，此外ssh可以穿过墙的，设置代理上网

摘要：我自己的命令： server端：配置文件dns2tcpd.conf内容：其中xxxx.com是你注册的域名，并且设置了a的解析，见后文。客户端： dns2tcpc -c -k fuckoff -d 1 -l 2222 -r ssh -z a.xxxxxx.com 45.77.39.243其中阅读全文

posted @ 2017-11-30 10:13 bonelee 阅读(6232) 评论(1) 推荐(0)

DNS隧道之DNS2TCP使用心得教程——是可以用来穿透qiang的，ubuntu下直接apt install dns2tcp

摘要： DNS隧道之DNS2TCP使用心得教程转自：http://blog.creke.net/750.html DNS2TCP是在上次DNS隧道大检阅时提到的一个DNS隧道。在2010年6月的更新（也是迄今为止最新的更新）后，其源代码支持编译为Windows平台的可执行程序。而且此工具使用C语言开发编阅读全文

posted @ 2017-11-30 10:10 bonelee 阅读(5493) 评论(1) 推荐(0)

DNS隧道工具汇总——补充，还有IP over DNS的工具NSTX、Iodine、DNSCat

摘要： github上有一堆的工具：https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=DNS+tunnel+&type= DNS隧道大检阅研究了一天的DNS隧道，现在汇总一些关于我搜到的各种DNS隧道的信息。 1、OzymanDNS 官方网站：http://www.dn 阅读全文

posted @ 2017-11-30 10:02 bonelee 阅读(2352) 评论(1) 推荐(0)

2017年11月28日

Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity PDF

摘要： https://doc.lagout.org/Others/Data%20Mining/Data%20Mining%20and%20Machine%20Learning%20in%20Cybersecurity%20%5BDua%20%26%20Du%202011-04-25%5D.pdf 阅读全文

posted @ 2017-11-28 19:07 bonelee 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)

ES failed to notify ClusterStateListener java.lang.IllegalStateException: environment is not locked

摘要： ES出现异常： failed to notify ClusterStateListenerjava.lang.IllegalStateException: environment is not locked 定位代码：下载ES 5.5源码，在main/java/org/elasticsearch/ 阅读全文

posted @ 2017-11-28 12:28 bonelee 阅读(3146) 评论(0) 推荐(0)

使用神经网络-垃圾邮件检测-LSTM或者CNN（一维卷积）效果都不错【代码有问题，pass】

摘要：自己写检测算法的时候也记得多个算法比较下阅读全文

posted @ 2017-11-28 11:08 bonelee 阅读(2695) 评论(3) 推荐(0)

使用CNN做文本分类——将图像2维卷积换成1维

摘要：使用CNN做文本分类 from __future__ import division, print_function, absolute_import import tensorflow as tf import tflearn from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connecte... 阅读全文

posted @ 2017-11-28 10:36 bonelee 阅读(2118) 评论(1) 推荐(0)

使用CNN做电影评论的负面检测——本质上感觉和ngram或者LSTM同，因为CNN里图像检测卷积一般是3x3，而文本分类的话是直接是一维的3、4、5

摘要：代码如下：准确率是100% 阅读全文

posted @ 2017-11-28 10:34 bonelee 阅读(971) 评论(1) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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