bonelee - 博客园

2018年1月22日

学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端—— AI 应用的系统需求：支持（a）异质、并行计算，（b）动态任务图，（c）高吞吐量和低延迟的调度，以及（d）透明的容错性。

摘要：学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端 from：https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求，近日 Michael Jordan 等人提阅读全文

posted @ 2018-01-22 12:11 bonelee 阅读(772) 评论(1) 推荐(0)

Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架——貌似性能比tf高啊

摘要： Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet，并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具，为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 Vogles指出在欺诈检测、推荐流水线、库存和产品检查审计等领域，阅读全文

posted @ 2018-01-22 11:49 bonelee 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0)

详解Google第二代TPU 既能推理又能训练性能霸道

摘要：详解Google第二代TPU 既能推理又能训练性能霸道转自：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613639.htm 5月18日凌晨，Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2.0，阅读全文

posted @ 2018-01-22 10:53 bonelee 阅读(973) 评论(0) 推荐(1)

Intel 的 MKL是可以用来训练的——官方的实验也提到了训练

摘要： TensorFlow如何充分使用所有CPU核数，提高TensorFlow的CPU使用率，以及Intel的MKL加速转载 2017年09月07日 16:34:58 标签： cpu / gpu 转载 2017年09月07日 16:34:58 标签： cpu / gpu 转载链接：http://noov 阅读全文

posted @ 2018-01-22 10:47 bonelee 阅读(7359) 评论(0) 推荐(0)

2018年1月19日

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样，Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow，下载链接见后，同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包

摘要：现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化转自：https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔：Elmoustapha Ould-Ahm 阅读全文

posted @ 2018-01-19 17:58 bonelee 阅读(1415) 评论(0) 推荐(0)

Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用——见https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark

摘要： Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 前阅读全文

posted @ 2018-01-19 17:35 bonelee 阅读(770) 评论(2) 推荐(0)

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测

摘要：前言深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。由于智能终端CPU和内存阅读全文

posted @ 2018-01-19 17:04 bonelee 阅读(3360) 评论(0) 推荐(0)

Google TPU 揭密——看TPU的架构框图，矩阵加乘、Pool等处理模块，CISC指令集，必然需要编译器

摘要： Google TPU 揭密转自：https://mp.weixin.qq.com/s/Kf_L4u7JRxJ8kF3Pi8M5iw Google TPU（Tensor Processing Unit）问世之后，大家一直在猜测它的架构和性能。Google的论文“In-Datacenter Perfo 阅读全文

posted @ 2018-01-19 16:54 bonelee 阅读(7195) 评论(1) 推荐(1)

寒武纪芯片——有自己的SDK，支持tf、caffe、MXNet

摘要：寒武纪芯片产品中心>智能处理器IP 寒武纪芯片产品中心>智能处理器IP 智能处理器IP MLU智能芯片软件开发环境智能处理器IP MLU智能芯片软件开发环境 Cambricon-1A 高性能硬件架构及软件支持兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI开发平台，已多次成功流片阅读全文

posted @ 2018-01-19 16:44 bonelee 阅读(5045) 评论(0) 推荐(0)

Google的TensorFlow，微软CNTK, Amazon 的MxNet，Facebook 的Caffe2, PyTorch，国内百度的PaddlePaddle

摘要：深度学习框架竞争很激烈，而且看上去都是业界巨头在玩。老师木：是的。一个深度学习框架一旦像Hadoop那样成为事实工业标准，就占据了人工智能各种关键应用的入口，对各类垂直应用，基于私有部署的技术服务，公有云上的AI 即服务业务，甚至底层专用硬件市场都有举足轻重的影响。它的角色就像互联网时代的浏览器，阅读全文

posted @ 2018-01-19 11:27 bonelee 阅读(1462) 评论(0) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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