摘要：
from：https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/dnn.py 阅读全文
posted @ 2018-02-02 11:40
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摘要：
https://www.threatminer.org/domain.php?q=blackschickens.xyz https://www.threatminer.org/host.php?q=62.112.9.52 https://www.robtex.com/dns-lookup/79186 阅读全文
posted @ 2018-02-01 15:05
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摘要：
GBDT（MART） 迭代决策树入门教程 | 简介 在网上看到一篇对从代码层面理解gbdt比较好的文章，转载记录一下： GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又 叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策 阅读全文
posted @ 2018-01-31 17:48
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Normalization Normalization local_response_normalization local_response_normalization出现在论文”ImageNet Classification with deep Convolutional Neural Netw 阅读全文
posted @ 2018-01-31 15:48
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交叉熵代价函数 machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数。 1.从方差代价函数说起 代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为： 其中y是我们期望的输出，a为神经元的实际输出【 a=σ(z), w 阅读全文
posted @ 2018-01-31 15:38
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摘要：
补充在前：实际上在我使用LSTM为流量基线建模时候，发现有效的激活函数是elu、relu、linear、prelu、leaky_relu、softplus，对应的梯度算法是adam、mom、rmsprop、sgd，效果最好的组合是：prelu+rmsprop。我的代码如下： 梯度下降算法是机器学习中 阅读全文
posted @ 2018-01-31 15:12
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成功后： python import tflearn 没有任何错误 阅读全文
posted @ 2018-01-31 10:47
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In tensorflow get started code: import tensorflow as tf import numpy as np features = [tf.contrib.layers.real_valued_column("x", dimension=1)] estimat 阅读全文
posted @ 2018-01-30 10:09
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mongodb 3.2配置内存缓存大小为MB/MongoDB 3.x内存限制配置 转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高，这是因为官方为了提升存储的效率，设计就这么设计的。 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大，所以，我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小，不然mong 阅读全文
posted @ 2018-01-27 14:47
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刚开始使用mongodb的时候，不太注意mongodb的内存使用，但通过查资料发现mongodb对内存的占用是巨大的，在本地测试服务器中，8G的内存居然被占用了45%。汗呀。 本文就来剖析一下mongodb对内存的具体使用方法，以及生产环境针对mongodb占大量内存的问题的解决。 先看一个Mong 阅读全文
posted @ 2018-01-27 14:39
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