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AdaBoostClassifier实战 部分内容摘自：http://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/54289955 这里我们用一个具体的例子来讲解AdaBoostClassifier的使用。 Methods 首先我们载入需要的类库： 接着我们 阅读全文
posted @ 2018-01-08 11:27
bonelee
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监控fielddata使用了多少内存以及是否有数据被驱逐是非常重要的。大量的数据被驱逐会导致严重的资源问题以及不好的性能。 Fielddata使用可以通过下面的方式来监控： 对于单个索引使用 {ref}indices-stats.html[indices-stats API]: 对于单个节点使用 { 阅读全文
posted @ 2018-01-05 10:34
bonelee
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SRV记录 SRV记录 什么情况下会用到SRV记录？ [SRV记录用来标识某台服务器使用了某个服务，常见于微软系统的目录管理] SRV记录的添加方式 A.主机记录处格式为：服务的名字.协议的类型 例如：_sip._tcp B.记录类型为SRV。 C.线路类型（默认为必填项，否则会导致部分用户无法解析 阅读全文
posted @ 2018-01-04 15:42
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您输入的域名不符合域名注册规则，请重新输入 提示：域名可由英文字母（a-z，不区分大小写）、数字（0-9）、中文汉字以及连字符"-"（即中横线）构成，不能使用空格及特殊字符（如！、$、&、?等）。“-” 不能单独注册或连续使用，不能放在开头或结尾。 其实这里有个RFC 952规范 - 美国国防部互联 阅读全文
posted @ 2018-01-04 14:24
bonelee
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ElasticSearch优化系列四：ES的heap是如何被瓜分掉的 转自：https://www.jianshu.com/p/f41b706db6c7 转自：https://www.jianshu.com/p/f41b706db6c7 转自：https://www.jianshu.com/p/f4 阅读全文
posted @ 2018-01-04 11:04
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自组织映射神经网络本质上是一个两层的神经网络，包含输入层和输出层（竞争层）。输入层模拟感知外界输入信息的视网膜，输出层模拟做出响应的大脑皮层。输出层中神经元的个数通常是聚类的个数，代表每一个需要聚成的类。训练时采用“竞争学习”的方式，每个输入的样例在输出层中找到一个和它最匹配的节点，称为激活节点，也 阅读全文
posted @ 2018-01-04 10:17
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 输入X是个m维的向量，样本容量为P，P>m。可以看到输入数据点Xp是径向基 阅读全文
posted @ 2018-01-04 10:04
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查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自：http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的，这个时候必须得有个python第三方包的list，一般都叫做requi 阅读全文
posted @ 2018-01-03 11:41
bonelee
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rollover Elasticsearch 从 5.0 开始，为日志场景的用户提供了一个很不错的接口，叫 rollover。其作用是：当某个别名指向的实际索引过大的时候，自动将别名指向下一个实际索引。 因为这个接口是操作的别名，所以我们依然需要首先自己创建一个开始滚动的起始索引： 然后就可以尝试发 阅读全文
posted @ 2017-12-28 17:13
bonelee
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高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自：http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式：使用以 阅读全文
posted @ 2017-12-28 17:09
bonelee
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