2018年1月19日
现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样，Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow，下载链接见后，同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包
摘要： 现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自：https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔：Elmoustapha Ould-Ahm 阅读全文
posted @ 2018-01-19 17:58 bonelee 阅读(1415) 评论(0) 推荐(0)
Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用——见https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
摘要： Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用 转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 前 阅读全文
posted @ 2018-01-19 17:35 bonelee 阅读(770) 评论(2) 推荐(0)
深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测
摘要： 前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存 阅读全文
posted @ 2018-01-19 17:04 bonelee 阅读(3360) 评论(0) 推荐(0)
Google TPU 揭密——看TPU的架构框图，矩阵加乘、Pool等处理模块，CISC指令集，必然需要编译器
摘要： Google TPU 揭密 转自：https://mp.weixin.qq.com/s/Kf_L4u7JRxJ8kF3Pi8M5iw Google TPU（Tensor Processing Unit）问世之后，大家一直在猜测它的架构和性能。Google的论文“In-Datacenter Perfo 阅读全文
posted @ 2018-01-19 16:54 bonelee 阅读(7195) 评论(1) 推荐(1)
寒武纪芯片——有自己的SDK，支持tf、caffe、MXNet
摘要： 寒武纪芯片 产品中心>智能处理器IP 寒武纪芯片 产品中心>智能处理器IP 智能处理器IP MLU智能芯片 软件开发环境 智能处理器IP MLU智能芯片 软件开发环境 Cambricon-1A 高性能硬件架构及软件支持兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI开发平台，已多次成功流片 阅读全文
posted @ 2018-01-19 16:44 bonelee 阅读(5045) 评论(0) 推荐(0)
Google的TensorFlow，微软CNTK, Amazon 的MxNet，Facebook 的Caffe2, PyTorch，国内百度的PaddlePaddle
摘要： 深度学习框架竞争很激烈，而且看上去都是业界巨头在玩。 老师木：是的。一个深度学习框架一旦像Hadoop那样成为事实工业标准，就占据了人工智能各种关键应用的入口，对各类垂直应用，基于私有部署的技术服务，公有云上的AI 即服务业务，甚至底层专用硬件市场都有举足轻重的影响。它的角色就像互联网时代的浏览器， 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:27 bonelee 阅读(1462) 评论(0) 推荐(0)