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将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
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2018年1月17日
DNS 隐蔽通道工具资料汇总
摘要: http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7651746.html DNS隧道和工具 内含dns2tcp、iodine、dnscat2工具的简单使用说明 iodine工具的使用汇总:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8059464.htmlht
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posted @ 2018-01-17 10:55 bonelee
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2018年1月11日
利用Powershell和ceye.io实现Windows账户密码回传
摘要: 利用Powershell和ceye.io实现Windows账户密码回传 转自:http://www.freebuf.com/articles/system/129068.html 利用Powershell和ceye.io实现Windows账户密码回传 转自:http://www.freebuf.co
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posted @ 2018-01-11 15:14 bonelee
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Local Response Normalization作用——对局部神经元的活动创建竞争机制,使得其中响应比较大的值变得相对更大,并抑制其他反馈较小的神经元,增强了模型的泛化能力
摘要: AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。AlexNet主要使用到的新技术点如下。 (1)成功使用ReLU作为CNN的激活函数,并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid,成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。虽然ReLU激活函数在很久之前
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posted @ 2018-01-11 15:00 bonelee
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python 读取二进制文件 转为16进制输出
摘要: 示例: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import binascii fh = open(r'C:\Temp\img\2012517165556.png', 'rb') a = fh.read() #print 'raw: ',`a`,type(a)
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posted @ 2018-01-11 12:11 bonelee
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2018年1月10日
dns tunnel 使用 nishang 下载TXT里的cmd(TXT里)实现CC command+ ceye实现数据外发
摘要: 摘自:https://hk.saowen.com/a/a06909f1c57cb8452db969b3deede4151de42a7d69f4bb52c5bf027033fb91bd Powershell dns實驗驗證: 1、 利用powershell構造dns隧道 a) 編寫一個最簡單的一句話腳
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posted @ 2018-01-10 16:10 bonelee
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Powershell 渗透测试工具-Nishang
摘要: Powershell 渗透测试工具-Nishang 分享到: Powershell 渗透测试工具-Nishang 分享到: 分享到: 分享到: 分享到: 分享到: 作者:V1ct0r 稿费:500RMB(不服你也来投稿啊!) 投稿方式:发送邮件至linwei#360.cn,或登陆网页版在线投稿 传送
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posted @ 2018-01-10 14:33 bonelee
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powershell渗透工具——PowerShell攻防进阶篇:nishang工具用法详解
摘要: PowerShell攻防进阶篇:nishang工具用法详解 嘶吼RoarTalk 网络安全观察者 导语:nishang,PowerShell下并肩Empire,Powersploit的神器。 开始之前,先放出个下载地址! 下载地址:samratashok/nishang 1.简介 Nishang是一
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posted @ 2018-01-10 14:13 bonelee
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2018年1月9日
suse linux通过iso文件安装gcc
摘要: 参考下文: Yast源搭建(更新) 1)挂载ISO镜像 新建一个目录:mkdir /mnt/iso 将iso文件挂载到该目录上: mount -o loop /path/to/SLES-11-SP1-DVD-x86_64-GM-DVD1.iso /mnt/iso 2)增加zypper安装源 zypp
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posted @ 2018-01-09 13:17 bonelee
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2018年1月8日
神经网络中的激活函数——加入一些非线性的激活函数,整个网络中就引入了非线性部分,sigmoid 和 tanh作为激活函数的话,一定要注意一定要对 input 进行归一话,但是 ReLU 并不需要输入归一化
摘要: 1 什么是激活函数? 激活函数,并不是去激活什么,而是指如何把“激活的神经元的特征”通过函数把特征保留并映射出来(保留特征,去除一些数据中是的冗余),这是神经网络能解决非线性问题关键。 目前知道的激活函数有如下几个:sigmoid,tanh,ReLu,softmax。 simoid函数也称S曲线:f
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posted @ 2018-01-08 14:56 bonelee
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CNN中的局部连接(Sparse Connectivity)和权值共享
摘要: 局部连接与权值共享 下图是一个很经典的图示,左边是全连接,右边是局部连接。 对于一个1000 × 1000的输入图像而言,如果下一个隐藏层的神经元数目为10^6个,采用全连接则有1000 × 1000 × 10^6 = 10^12个权值参数,如此数目巨大的参数几乎难以训练;而采用局部连接,隐藏层的每
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posted @ 2018-01-08 12:12 bonelee
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