摘要： 回归模型 回归模型，可以做很多预测模型，比如：一个很好的股票预测系统，我们可以找到一个function，预测的数据可以是选择过去十年的股票数据，根据这些数据我们希望得到的是明天的股票指数 ；或者自动驾驶通过检测到的各种数据来预测方向盘的旋转角度实现自动驾驶；又或者用在推荐系统上 本片笔记中，举例使用 阅读全文

摘要： 深度学习--反向传播 Backpropagation反向传播 传统的梯度下降的方法，是将所有的参数写在一个θ向量里面，在这个向量里面的参数分别求偏导数，之后再对θ向量进行更新。但是如果在神经网络中，会有很多层，每一层对应也会有很多个参数，于是会让θ向量变得非常长，而我们要做的是如何有效的将这个百万维 阅读全文

摘要： 深度学习简介 01.定义一个function 深度学习和机器学习一样，也可以是三个步骤：第一，定义一个function，这个function就是一个Neural network。在机器学习简介中写到过，我们把多个逻辑回归前后链接在一起，之后把一个逻辑回归的单元称为一个神经元Neural，整个组合起来 阅读全文

摘要： PyTorch入门 首先要安装好Anaconda（以前就已经安装好，所以在这里不多加赘述） 有序的管理环境 在很多项目中，需要使用不用版本的环境，比如这个项目需要使用pytorch0.4，另一个项目需要用到pytorch1.0，如果卸载了0.4版本，转而安装了1.0版本。那么下一次再需要用到0.4版 阅读全文

摘要： 第一讲、 机器学习基本概念简介 01.什么是机器学习 机器学习就可以了理解为使用机器具备找一种函数的能力，帮我们找到一个函数 深度学习就是找到一个函数，这个函数是一个类神经网络 其输入可以是一个向量、一个矩阵、也可以是一个序列，输出可以是一个数值（此任务叫做regression回归任务）、可以是一个 阅读全文

摘要： ChatGPT 背景 去年12月1日openAI发布了自然语言生成模型chatGPT，一个可以基于用户输入文本自动生成回答的人工智能，也就是智能聊天机器人。它有着赶超人类的自然对话程度以及逆天的学识。不论是夸人、讲笑话、讲相声、续写故事、甚至成为自己的互联网嘴替都是可以在相似程度和口吻上和人类高度一 阅读全文

摘要： 什么是卷积 1.卷积 公式： 举例： 如果一个人特别喜欢吃东西，假设其24小时都是在吃东西，那么吃东西这件事情就可以用抽象的方式画图体现出来，横坐标代表了进食的时间，纵坐标代表了进食的多少。 吃完东西总是要进行消化的，消化的速率和吃的什么以及吃了多少没有关系，只和时间有关，横坐标是时间，纵坐标是剩余 阅读全文

摘要： 自然语言处理中的文本表示研究 摘要： 文本表示：是自然语言处理的基础性和必要性工作，影响甚至决定着 自然语言处理系统的质量和性能 文章思路： 探讨文本表示基础-->宏观分析文本表示技术分类和详细技术（重要部分）-->文本表示技术的发展趋势和方向预测-->神经网络和表示学习在文本表示中的应用 关键词解 阅读全文

摘要： Java方法 何谓方法 Java方法是语句的集合，它们在一起执行一个功能 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建，在其他地方被引用 设计方法的原则：方法的本意是功能块，就是实现某个功能的语句块的集合，我们设计方法的时候，最好保持方法的原子性，一个方法只能完成一个 阅读全文

摘要： Java流程控制 用户交互Scanner Java提供了一个工具类，可以获取用户的输入。Java.util.Scanner是Java5的新特征，我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。 基本语法： Scanner s = new Scanner(System.in); 通过Scanner类的* 阅读全文