摘要： 深度学习--反向传播 Backpropagation反向传播 传统的梯度下降的方法，是将所有的参数写在一个θ向量里面，在这个向量里面的参数分别求偏导数，之后再对θ向量进行更新。但是如果在神经网络中，会有很多层，每一层对应也会有很多个参数，于是会让θ向量变得非常长，而我们要做的是如何有效的将这个百万维 阅读全文

摘要： 深度学习简介 01.定义一个function 深度学习和机器学习一样，也可以是三个步骤：第一，定义一个function，这个function就是一个Neural network。在机器学习简介中写到过，我们把多个逻辑回归前后链接在一起，之后把一个逻辑回归的单元称为一个神经元Neural，整个组合起来 阅读全文