随笔分类 -  多变量微积分

多变量微积分笔记4——全微分与链式法则
摘要:多元函数的微分有个确切的名字,叫全微分。在求解全微分时,链式法则是一个必不可少的工具,有了链式法则,我们就可以求得多元函数的积分 阅读全文

posted @ 2018-01-25 14:17 我是8位的 阅读(12508) 评论(1) 推荐(2) 编辑

多变量微积分笔记3——二元函数的极值
摘要:在数学分析中,函数的最大值和最小值(最大值和最小值)被统称为极值(极数),是给定范围内的函数的最大值和最小值(本地 或相对极值)或函数的整个定义域(全局或绝对极值)。 阅读全文

posted @ 2018-01-19 22:40 我是8位的 阅读(29178) 评论(0) 推荐(4) 编辑

多变量微积分笔记2——最小二乘法
摘要:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达 阅读全文

posted @ 2018-01-17 20:37 我是8位的 阅读(5078) 评论(2) 推荐(0) 编辑

多变量微积分笔记1——偏导数
摘要:在一元函数中,我们已经知道导数就是函数的变化率。对于二元函数我们同样要研究它的“变化率”。在xOy平面内,当动点由P(x0,y0)沿不同方向变化时,函数f(x,y)的变化快慢一般说来是不同的,因此就需要研究f(x,y)在(x0,y0)点处沿不同方向的变化率。在这里我们只学习函数f(x,y)沿着平行于x轴和平行于y轴两个特殊方位变动时,f(x,y)的变化率。偏导数的表示符号为:∂,全导数符号d的变体。偏导数反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率。 阅读全文

posted @ 2018-01-15 20:31 我是8位的 阅读(16048) 评论(2) 推荐(3) 编辑

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