我是8位的

摘要：8月份已经正式离职，这两个月主要在做新书校对工作。9月份陆续投了几份简历，参加了两次半面试，第一次是家做办公自动化的公司，开的薪水和招聘信息严重不符，感觉实在是在浪费时间，你说你给不了那么多为什还往上发布？第二次是家做业务系统的中型公司，结果面试我的技术总监直接被我按在地上摩擦，估计没戏了。还有半次 阅读全文

摘要：克雷数学研究所(Clay Mathematics Institute，CMI)是在1998年由商人兰顿·克雷(Landon T. Clay)和哈佛大学数学家亚瑟·杰夫(Arthur Jaffe)创立，兰顿·克雷资助的一家非牟利私营机构，总部在麻萨诸塞州剑桥市，机构的目的在于促进和传播数学知识。克雷数 阅读全文

摘要：书接上文，继续讨论基于多元正态分布的异常检测算法。 现在有一个包含了m个数据的训练集，其中的每个样本都是一个n维数据： 可以通过下面的函数判断一个样本是否是异常的： 我们的目的是设法根据训练集求得μ和σ，以得到一个确定的多元分正态布模型。具体来说，通过最大似然估计量可以得出下面的结论： 其中Σ是协方 阅读全文

摘要：某个工厂生产了一批手机屏幕，为了评判手机屏幕的质量是否达到标准，质检员需要收集每个样本的若干项指标，比如大小、质量、光泽度等，根据这些指标进行打分，最后判断是否合格。现在为了提高效率，工厂决定使用智能检测进行第一步筛选，质检员只需要重点检测被系统判定为“不合格”的样本。 智能检测程序需要根据大量样本 阅读全文

摘要：我们对并发一词并不陌生，它通常指多个任务同时执行。实际上这不完全对，“并行”才是真正意义上的同时执行，而“并发”则更偏重于多个任务交替执行。有时候我们会看见一些人一边嘴里嚼着东西一边讲话，这是并行；当然，更文明礼貌的方式是讲话前先把嘴里的东西咽下去，这是并发。并发早期被用来提高单处理器的性能，比如I 阅读全文

摘要：我们在前面的章节中见识过二维正态分布，(X,Y)服从参数为μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二维正态分布，记作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ)，它的密度函数： 其中μ1是第1维度的均值，σ12是第1维度的方差，ρ是将两个维度的相关性规范到-1到+1之间的统计量，称为样本的相关 阅读全文

摘要：正态分布密度函数是： 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ=0，σ2=1是，称为标准正态分布。不需要记住这个复杂的公式，知道它的意义即可，在使用时可以随时查阅。 在研究正态分布时，我们认为每个样本都是等权的，因此μ是随机变量的均值，控制了曲线的位置，σ2控 阅读全文

摘要：一个复杂的多项式可以“过拟合”任意数据，言外之意是多项式函数可以接近于任何函数，这是什么道理呢？ 泰勒公式 欲理解多项式函数的过拟合，必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一种计算近似值的方法，它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值 阅读全文

摘要：远处有一座大楼，小明想要测量大楼的高度，他想到了一个好办法： 小明找到一根长度是y1的木棍插在地上，当他趴在 A点时，木棍的顶端正好遮住楼顶，此时他记录下自己的观察点到木棍的距离x1 。之后小明又找到另一个长度是y2的木棍，用同样的方法再观察一次，这次记录的数值是 x2。由于测量时存在误差，因此 x 阅读全文

摘要：估计 生活中我们经常估计一些数值，比如从家到学校要走多久？一颗大白菜大概多少斤？凭什么估计出具体数值呢？“估计”不是瞎猜，是根据已有数据计算的。从家到学校往返过多次，手上也拿过无数颗白菜，此时我们会凭借心中的尺度计算出一个大约的数值。 矩估计 矩估计，即矩估计法，也称“矩法估计”，是利用已有样本估计 阅读全文