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2026年7月19日
生成式AI赋能大学英语告诫语言能力培养平台-开发日志(Day 3)
摘要: 今日章节内容 一、课程 CRUD 5个端点、权限隔离设计、级联删除 二、学生+分组管理 6个端点、路径嵌套技术难点、批量导入容错设计 三、任务模板+任务链 7种模板种子机制、9步任务链生成原理、步骤开关配置 四、Bug修复 resp.read() 双次读取问题、用户名长度校验 五、测试验证 11步端
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posted @ 2026-07-19 20:45 暗神酱
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2026年7月18日
生成式AI赋能大学英语告诫语言能力培养平台-开发日志(Day 2)
摘要: Day 2 的任务是构建用户认证系统,包括注册、登录、获取用户信息、修改密码四个API端点,同时修复Day 1遗留的模型关系问题 认证系统 + Bug修复 密码哈希(pbkdf2_hmac 纯Python实现) JWT令牌创建与验证 4个API端点全部跑通:注册→登录→获取用户信息 修复了 AISe
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posted @ 2026-07-18 21:45 暗神酱
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2026年7月17日
生成式AI赋能大学英语告诫语言能力培养平台-开发日志(Day 1)
摘要: 项目背景 本项目是外文局研究课题"生成式AI赋能大学生英语高阶语言能力培养的教学模式构建与实践研究"的核心交付物。目标是构建一个双端教学平台,让教师能够设计AI辅助的课堂任务链,学生在手机端按步骤完成任务,AI在各个环节扮演不同角色,所有过程数据自动沉淀并支持导出用于教学研究。 平台围绕四种高阶能力
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posted @ 2026-07-17 19:59 暗神酱
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并发购票系统(第四天)
摘要: 一.增添状态流转机和模拟支付 为订单增加一个字段“status”,与之前所创建的区分开 新增功能:创建订单之后只持续30秒钟时间,30秒钟之后未支付则订单取消(只设置了模拟支付) 同时,座位状态设置成为动态更新,每一秒自动更新一次 此外,将Locust的抢票逻辑改成随机座位号抢票,搭配上刚才所创建的
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posted @ 2026-07-17 19:30 暗神酱
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2026年7月15日
数据库作业核心功能
摘要: 一.完整业务流程 用户发起抢票 → 触发 POST /api/v1/tickets/book 座位状态校验 → Redis 检查 seat:{seat_id}:status 是否为 0 分布式锁抢占 → Redis SET lock💺{seat_id} 1 EX 5 NX 原子操作 数据库乐观锁更
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posted @ 2026-07-15 20:28 暗神酱
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2026年7月9日
并发购票系统开发(第三天)
摘要: 一.引入Locust进行高并发分布式压力测试 由昨天的内容可知,我们的锁是乐观锁,所以要做到1000人同时并发抢一张票的极端场景下,让一个人抢到票,其余999人全部被安全拒绝, 第一个人成功下单,剩余999人收到409冲突拒绝,实现绝对零超卖 *步骤一:编写Locust压测脚本 没什么内容,ai可直
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posted @ 2026-07-09 20:01 暗神酱
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2026年7月8日
并发购票系统开发(第二天)
摘要: 一.核心抢票接口开发(重点!!) 主要分为四个步骤: *步骤一:规范请求与响应数据 创建数据验证与序列化模型文件app/schemas.py 高并发接口中,为了防止浪费MySQL连接资源,我们对前端输入参数的校验必须在最外层完成 使用Pydantic v2中的内容,严格操控前后端交互的数据格式 *步
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posted @ 2026-07-08 22:21 暗神酱
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并发购票系统开发(第一天)
摘要: 一.创建数据库 这个没什么难点,不过有几个坑,就是表面上没错,实际上会导致最终结果很烂的点 最重要的一点:创建数据库的时候禁止使用物理外键!!!!!只是因为当之后数据过多的时候要分库,如果使用物理外键,在不同设备上根本无法使用原有的外键,最后会有很多问题 就这么多 二.搭建python异步后端项目骨
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posted @ 2026-07-08 21:40 暗神酱
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2026年7月1日
五一大作业补档(4)
摘要: 第五天内容:系统基本完成,与小组其他成员进行简单的交流 这一天做的工作是飞书连接: 1.先在云端服务器上搭建环境: 安装python 3.10+ 2.云端服务器中打开域名管理器,进行相关的配置(当时这一步没弄好,所以一直没能连接上飞书),创建进行简单测试的文件,尝试使用webhook短连接,然后就是
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posted @ 2026-07-01 12:51 暗神酱
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五一大作业补档(3)
摘要: 第四天内容:优化功能、调试漏洞 当时第三天的域名申请证书就是这一天下来的,所以全部的前置条件全部完成,可以进行最终的工作了 大模型使用的是qwen-max,在阿里云平台上调用的,同时本地Ollama中部署的也有,调用ai接口将需求分析,然后提取特定的字段嵌入固定句式再发给后端,从而达到使用ai大模型
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posted @ 2026-07-01 12:38 暗神酱
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