并发购票系统开发（第一天）

一.创建数据库

这个没什么难点，不过有几个坑，就是表面上没错，实际上会导致最终结果很烂的点
最重要的一点：创建数据库的时候禁止使用物理外键！！！！！只是因为当之后数据过多的时候要分库，如果使用物理外键，在不同设备上根本无法使用原有的外键，最后会有很多问题
就这么多

二.搭建python异步后端项目骨架

主要分为四个步骤：
步骤一：环境依赖和配置文件
生成requirements.txt和app/config.py
（注意！！！这里会牵扯到数据库的密码，不要明文显示！！！建议配合使用.env文件自动读取，这样以后分享代码也不会暴露）

框架采用 FastAPI：python专用，主打接口开发的高性能现代web框架
异步引擎使用 uvicorn：专用来跑FastAPI这类异步接口框架，承载FastAPI的运行引擎
校验使用pydantic：自动化实现数据校验，类型转换，生成错误信息等多功能
这是几个主要的，还有一些根据ai生成的就能用了

步骤二：创建核心异步数据库连接池
创建app/database.py文件
采用create_async_engine搭配AsyncSession，专门用于异步数据库连接
这样做：async_engine专门用于建立连接，整体共用，每次前端请求时取一条连接创建asyncsession连接，用完即归还
可以防止单线程的时候大量数据并发，性能差，可以最大程度发挥FastAPI的异步接口

步骤三：将SQL转化为python异步ORM模型
创建app/models.py文件，将数据库中的表转化为SQLAlchemy 2.0 ORM模型
这样可以保证：不用手写原生SQL，只用python类/对象操作数据库表，这样的话就将数据库负责的内容减少到很少的一部分连接，可以很大程度减少数据库的压力
这里的压力指的是“多并发”带来的压力，不是数据量多少带来的压力，如果数据量很多，多并发也救不了
（注意！！！数据类型使用decimal，防止精度丢失！！！）

步骤四：创建脚本文件测试一下
创建一个init_data.py文件，初始化车次，用户和一百个初始空闲座位
这里注意！！！由于SQLAlchemy在1.4之前没有异步版本，只有同步，所以可能在运行一些语句的时候会直接卡死，可以使用conn.run_sync()包裹同步反射逻辑，将同步代码丢进独立线程执行，不阻塞主循环