五一大作业补档（3）

第四天内容：优化功能、调试漏洞

当时第三天的域名申请证书就是这一天下来的，所以全部的前置条件全部完成，可以进行最终的工作了

大模型使用的是qwen-max，在阿里云平台上调用的，同时本地Ollama中部署的也有，调用ai接口将需求分析，然后提取特定的字段嵌入固定句式再发给后端，从而达到使用ai大模型操控整个系统的效果

重点放在rag检索和视频分析：

1.rag检索使用的嵌入式模型是qwen-embdding，后台的知识库可以接收文件，将文件中的内容分割成字段，然后加入chromaDB向量。以后再向ai提问的时候就会第一时间先检索知识库，如果有的话就直接调用后台的知识库，节省token，没有的话就自动调用qwen-max回答问题，如果后台知识库存在但是不能完美解决问题，那就重新调用大模型回答。
此外，当时想的是再做一个类似爬虫的东西，源源不断给知识库输送知识，不过由于家教太费时间了，没有那么多时间搞这个，所以最终只做到了上述模样。

2.视频分析采用的是 MobileVLM ，做画面描述、目标识别、异常内容检测；在本地Ollama上备用了一个Qwen2.5-VL-3B模型，功能什么的都可以实现，内容基本搞定

剩下的时间就用来搞飞书连接了