随笔分类 -  (BI)商业智能

摘要：这是 FAQ 系列第三篇，聚焦 dbt 的日常运维和实操问题：run 与 test 的关系、依赖查询、并发配置、SQL Server 特有差异、版本回滚等。都是项目跑起来之后一定会碰到的问题。 阅读全文

摘要：继上一篇基础 FAQ 之后，继续围绕本项目梳理 5 个更深入的问题：增量加载、源表变更、数据测试等核心机制。项目结构依然是 staging → core（Data Vault）→ mart 三层架构。 阅读全文

摘要：从此篇开始，汇总dbt项目的常见问题，以此来巩固dbt的基础知识。 阅读全文

摘要：dbt macro（Jinja 宏）本质上是写在 dbt 项目里的 Jinja 函数，用来生成可复用的 SQL 片段。它解决的主要问题不是"让 SQL 看起来更高级"，而是把重复出现的 SQL 逻辑抽出来，放到一个统一的位置维护。 本文将依次介绍 macro 是什么、为什么要用、在 Data Vault 项目中的实战示例，以及使用时的最佳实践与边界。 阅读全文

摘要：本文以一个完整的销售数据仓库项目为例，演示如何通过我自己用Vibe Coding写的一个 DBT UI 可视化工具，配合底层 dbt 引擎，在 SQL Server 上快速搭建一套 stage → core → mart 三层分库的数据仓库。 阅读全文

摘要：最近 AI 编程很火，"vibe coding"这个词也经常听到——就是你只需要说清楚"我想要什么"，AI 就能帮你把代码写出来。但dbt并不像其它技术那样火热，所以当前的vibe coding是否能很好的支持dbt项目生成呢？我决定拿一个数据仓库项目练手，全程用 vibe coding 的方式完成，看看效率到底怎么样。 阅读全文

摘要：本文讲述项目从"能跑"走向"生产级"的四个进阶能力:增量模型只跑新增数据、快照做 SCD2 历史拉链、dbt docs 自动生成文档与血缘、CI/CD 让每次提交自动验证。这些功能本项目暂未实现,本文给出可直接落地的代码示例。 阅读全文

摘要：本文是第 6 篇,深入 dbt 的模板引擎和依赖图机制:Jinja 怎么把 {{ ref() }} 渲染成真实表名、DAG 怎么自动构建和排序、--select 选择器怎么精准控制要跑哪些模型。 阅读全文

摘要：本文是系列第 5 篇,讲述怎么声明、dbt 怎么把 YAML 翻译成测试 SQL、测试失败怎么排查、自定义测试怎么加。 阅读全文

摘要：本文接上篇,从概念走向实操:基于本项目的 5 个模型,讲清楚分层架构的设计原则和每个模型的 SQL 怎么写。 阅读全文

摘要：本篇我们钻进 `dbt_project.yml` 这个项目大脑的内部——**配置怎么继承、物化怎么选、schema 怎么拼接、改完怎么验证**——这些正是本文要补的。读完本文,你应当能独立初始化一个 dbt 项目,理解每一行配置的含义与取舍,并在配置不生效时知道从哪里排查。 阅读全文

摘要：本文接上篇的 dbt 定位与工作流程, 讲述:dbt 和 SQL Server 上传统数仓开发相比有哪些范式差异和取舍。 阅读全文

摘要：「dbt+SQLServer构建数据仓库」是一套基于真实项目的实战学习笔记,记录我从零开始在 SQL Server 上用 dbt 搭建分层式数仓的完整过程。本文是第 1 篇,回答两个问题:dbt 到底是什么、一个 dbt 项目从开发到上线经历哪些环节。 阅读全文

摘要：本文对SQLServer中的索引进行一个知识总结。 阅读全文

摘要：Raw Data Vault vs Business Data Vault 核心定位与分层关系 标准Data Vault 2.0四层链路： Staging（落地层） → Raw Vault（原始层） → Business Vault（业务层） → Information Mart（集市/应用层） R 阅读全文

摘要：《低智商犯罪》都看了吧，是否现在还在回味剧情里每一个人物的刻画，以及每一个案件的编排。看完后咱们就来简单的学习一下，如何把剧集里的人，事件以及各种关系，构建成一个简单的知识图谱。 阅读全文

摘要：上一篇讲述了一篇文章如何通过LLM转换成Cypher，然后在Neo4J里运行，形成知识图谱。此篇接着上篇，继续梳理一个用户查询，如何通过图数据库以及大模型去汇总查询结果。 阅读全文

摘要：微软 SQL Server 2025发布应该快半年了，不知不觉发现已经跟这位老朋友一起奋斗了25个年头，SQLServer作为全球最受欢迎的企业级关系数据库之一，自 1989 年诞生以来已经走过了近 40 年的发展历程。本文将带你回顾 SQL Server 从第一个版本到最新 SQL Server 2025 的完整演进历史，并重点介绍每个版本的关键新特性。 阅读全文

摘要：随着大语言模型的爆发，Text2SQL（自然语言转SQL）技术正在重塑我们与数据库的交互方式。本文将系统性地梳理提升 Text2SQL 准确率的核心方法，涵盖提示工程、模型微调、推理增强三大维度。**所有示例基于微软 AdventureWorksDW2016 数据仓库**。 阅读全文

摘要：在最新的SSMS 22版本中，加入了微软官方的AI工具GitHub Copilot。此篇结合微软官方的文档，汇总了我们作为机长，应该如何跟这位副驾磨合。 阅读全文