随笔分类 - (BI)商业智能
摘要：上一篇介绍如何在SSRS中以共享目录的方式来订阅报表。由于SSRS对于邮件的方式订阅报表有些特殊，所以此篇将介绍如何以变通的方式实现报表邮件订阅。
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摘要：SSRS提供基本的报表订阅功能，此篇讲演示如何订阅一个报表。
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摘要：上一篇介绍了客户端报表的基本开发。此篇讲介绍如何给客户端报表自定义开发数据源。
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摘要：有些时候，你需要在程序中使用报表的功能，但是又不想去部署和维护一台报表服务器。这个时候你可以考虑使用客户端报表。
客户端报表与前面提到的SSRS报表略有不同，SSRS报表是需要部署在报表服务的实例中以供其它平台使用，而客户端报表不需要报表服务实例，它直接在相应的webform或者 winform程序中解析运行。
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摘要：微软SSAS小组于2013年三月六日发布了针对商业智能的Visual Studio 2012项目模版。安装后就可以在Visual Studio 2012下开发SQL Server 2012下的商业智能项目。在以前版本Visual Studio 2010下创建的商业智能项目在新的Visual Studio 2012下降不需要任何更新就可以打开。
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摘要：报表服务是微软SQLSERVER商业智能其中的一个组件，借助报表服务，用户可以制作各种各样的报表，无论是简单的还是复杂的报表，同时系统提供订阅功能方便用户对报表进行订阅。此外，开发人员也可以很容易地把一个SSRS报表集成到自己的winform或者webform程序中。
此篇将介绍如何在应用程序中使用报表服。
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摘要：此篇将在上一篇的基础之上介绍如何为报表添加更多的功能，你会对格式，分组以及展开和发布有简单的了解。
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摘要：此篇将介绍如何建立简单的报表，通过此篇你将对建立报表项目的步骤有一个了解。
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摘要：此篇介绍在安装好报表服务之后，如何配置报表服务。通过这一篇您会对如何在本地搭建和配置分析服务实例有一个了解。
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摘要：如何定位目标用户，在任何一个业务单元中都是一个很重要的话题，尤其在预算有限的情况下，如何获得活动的最大收益，目标用户的定位都是很重要的手段。
本文将介绍如何通过SQL Server分析服务(SSAS)中的数据挖掘功能根据历史记录信息来定位目标用户。
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摘要：提到SQL Server 2012的分析服务，那么不得不先说下商业智能，它是一个由数据转换成知识的过程。此篇将对SQL Server 2012的分析服务（Analysis Services）以及跟其相关的商业智能做一个简要的介绍，将以一个普通开发人员的角度去阐述和介绍分析服务以及商业智能。
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摘要：假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。
前几篇中，简要的介绍如何建立挖掘模型并且编写程序用简单的DMX查询挖掘模型从而实现预测，然后简要介绍如何在Excel中独立地进行预测分析。此篇讲简单介绍如何通过DMX语句创建挖掘结构和挖掘模型，并且训练模型，然后进行预测查询。
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摘要：多维数据集是一种特殊的数据库，按照默认的模式（MOLAP），它把数据仓库里事实表和维度表的数据经过聚合存储在另外一套独立的文件系统中。经过聚合的数据在统计性能上会得到提升，并且可以让用户通过很简单的前端工具，比如Excel来生成很简单的报表。
这里将介绍如何制作一个简单的多维数据集。
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摘要：今天又有朋友遇到SSAS数据库处理速度慢的情况，主要是由于数据聚合量确实很大，每次处理都要超过三十分钟，有没有什么方法能让处理的时间少一些呢？
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摘要：传统透视表的数据来源可以是Excel工作表，也可以是分析服务中的多维数据集这两种主要的方式。相对前者由于数据是存储在Excel的工作表中，所以业务操作人员很容易上手，很适合小规模的数据统计分析。后者分析服务的多维数据集这种方式，由于数据是以一种特殊的方式聚合在独特的文件系统中，所以适合大规模的数据量分析，缺点是分析服务的开发对于IT的要求比较高，只能由IT人员完成，所以业务人员的一个需求往往会等待很长的时间才会得到响应。
那么，业务操作人员是否可以有一种高性能的去分析稍微大一点的规模的数据呢？PowerPivot就是微软提供的一个方案。在这个方案中，数据直接加载到内存当中，并且经过一定的优化，保证了通过透视表的统计有一个很高的性能。
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摘要：俗话说，忘记历史就是背叛自己，今天这篇用此做开场再合适不过。
这一篇将根据一个虚拟的故事，来介绍如何通过历史数据来帮助一个销售人员发现规律信息从而辅助他来做一些决策信息。
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摘要：假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇承接上篇，主要演示如何根据工具的要求组织数据，然后在Excel中做挖掘预测分析。
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摘要：假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇独立于前三篇，主要介绍如何通过Excel的数据挖掘来独立的实现商品推荐功能，将通过微软提供的示例数据来进行演示。
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摘要：假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇为三篇文章的索引，综合介绍商品推荐功能的基本过程。
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摘要：假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇为第三篇，编写前端推荐程序。
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