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摘要： 译者：firdameng 作者：Soumith Chintala 在这个简短的教程中，我们将讨论PyTorch的分布式软件包。 我们将看到如何设置分布式设置，使用不同的通信策略，并查看包的内部部分。 开始 PyTorch中包含的分布式软件包（即torch.distributed）使研究人员和从业人员 阅读全文

摘要： 译者：冯宝宝 作者: Ghassen HAMROUNI 在本教程中，您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在 DeepMind paper阅读有关空间变换器网络的更多内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络（简称STN）允许神经网络学习 阅读全文

摘要： 译者：bdqfork 作者: Alexis Jacq 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 Neural-Style 算法。Neural-Style或者叫Neural-Transfer，可以让你使用一种新 阅读全文

摘要： 注意这个总结是不定期的，也就是重要的时间节点上会发这么一篇，告诉大家我们组织都做了什么。 1）首先，是组织的三大活动： 学习活动完全交给 Datawhale 处理，这样职责单一分工明确，效率更高一些。 恭喜 Datawhale 被评为上海交大国家级创业项目。 翻译活动即将暂停，因为翻译计划几乎全部完 阅读全文

摘要： Special Sponsors 内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 Named Enti 阅读全文

摘要： 译者：YAOKE7 Torch张量库介绍 深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般表示形式。稍后我们将详细讨论这意味着什么。首先，我们先来看一下我们可以用张量来干什么。 # 作者: Robert Guthrie import torch import tor 阅读全文

摘要： 原文：Design Patterns and Best Practices in Java 协议：CC BY-NC-SA 4.0 贡献者：飞龙 本文来自【ApacheCN Java 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函 阅读全文

摘要： 原文：Design Patterns and Best Practices in Java 协议：CC BY-NC-SA 4.0 贡献者：飞龙 本文来自【ApacheCN Java 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 本章的目的是学习函数模式，以及通过引入函数式编程风格（现在在 阅读全文

摘要： 原文：Design Patterns and Best Practices in Java 协议：CC BY-NC-SA 4.0 贡献者：飞龙 本文来自【ApacheCN Java 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 本章的目的是学习结构模式。结构模式是通过利用对象和类之间的关 阅读全文

摘要： 原文：Design Patterns and Best Practices in Java 协议：CC BY-NC-SA 4.0 贡献者：飞龙 本文来自【ApacheCN Java 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 本章的目的是学习行为模式。行为模式是关注对象交互、通信和控制 阅读全文