会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
龙哥盟
掠夺·扩张·投机·博弈
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
上一页
1
···
791
792
793
794
795
796
797
798
799
···
851
下一页
2017年11月11日
计算与推断思维 三、Python 编程
摘要: 三、Python 编程 原文:Programming in Python 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 编程可以极大地提高我们收集和分析世界信息的能力,而这些信息又可以通过上一节所述的谨慎推理来发现。 在数据科学中,编写程序的目的是,指示计算机执行分析步骤。
阅读全文
posted @ 2017-11-11 21:23 绝不原创的飞龙
阅读(27)
评论(0)
推荐(0)
2017年11月5日
复杂性思维第二版 四、无标度网络
摘要: 四、无标度网络 原文:Chapter 4 Scale-free networks 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在本章中,我们将处理来自在线社交网络的数据,并使用 WS 图对其进行建模。WS 模型像数据一样,具有小世界网络的特点,但是与数据不同,它的节点到节点
阅读全文
posted @ 2017-11-05 10:44 绝不原创的飞龙
阅读(70)
评论(0)
推荐(0)
2017年11月3日
复杂性思维第二版 三、小世界图
摘要: 三、小世界图 原文:Chapter 3 Small world graphs 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现实世界中的许多网络,包括社交网络在内,具有“小世界属性”,即节点之间的平均距离,以最短路径上的边数来衡量,远远小于预期。 在本章中,我介绍了斯坦利·米
阅读全文
posted @ 2017-11-03 01:39 绝不原创的飞龙
阅读(45)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月31日
复杂性思维第二版 二、图
摘要: 二、图 原文:Chapter 2 Graphs 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本书的前三章有关一些模型,它们描述了由组件和组件之间的连接组成的系统。例如,在生态食物网中,组件是物种,连接代表捕食者和猎物的关系。 在本章中,我介绍了 NetworkX,一个用于构
阅读全文
posted @ 2017-10-31 21:13 绝不原创的飞龙
阅读(39)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月27日
复杂性思维第二版 一、复杂性科学
摘要: 一、复杂性科学 原文:Chapter 1 Complexity Science 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这本书的论点是,复杂性科学是一种“新型科学”,我借鉴自 Stephen Wolfram。 2002年,Wolfram 发表了 “新科学”一文,在这里介
阅读全文
posted @ 2017-10-27 21:44 绝不原创的飞龙
阅读(44)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月23日
写给人类的机器学习 翻译完成
摘要: 写给人类的机器学习 原书:Machine Learning for Humans 译者:飞龙(等) 这个世界不缺少科学家,缺少能说人话的科学家。 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0
阅读全文
posted @ 2017-10-23 21:48 绝不原创的飞龙
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月22日
写给人类的机器学习 五、强化学习
摘要: 五、强化学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforcement Learning 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 探索和利用。马尔科夫决策过程。Q 学习,策略学习和深度强化学习。 我刚刚吃了一
阅读全文
posted @ 2017-10-22 22:59 绝不原创的飞龙
阅读(16)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月21日
写给人类的机器学习 六、最好的机器学习资源
摘要: 六、最好的机器学习资源 原文:The Best Machine Learning Resources 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 用于制定人工智能、机器学习和深度学习课程表的资源概览。 制定课程表的一般建议 上学获得一个正式学位并不总是可行或者令
阅读全文
posted @ 2017-10-21 23:32 绝不原创的飞龙
阅读(11)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月20日
写给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要
摘要: 一、为什么机器学习重要 原文:Machine Learning for Humans 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 简单、纯中文的解释,辅以数学、代码和真实世界的示例 谁应该阅读它 想尽快赶上机器学习潮流的技术人员想要入门机器学习,并愿意了解技术概
阅读全文
posted @ 2017-10-20 23:19 绝不原创的飞龙
阅读(29)
评论(0)
推荐(0)
2017年10月19日
写给人类的机器学习 三、无监督学习
摘要: 三、无监督学习 原文: Machine Learning for Humans, Part 3: Unsupervised Learning 作者:Vishal Maini 译者:机器之心 聚类和降维:K-Means 聚类,层次聚类,主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD)。 我们可以怎样发现一个
阅读全文
posted @ 2017-10-19 17:11 绝不原创的飞龙
阅读(34)
评论(0)
推荐(0)
上一页
1
···
791
792
793
794
795
796
797
798
799
···
851
下一页
公告