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摘要： 原文：Bag of Words Meets Bags of Popcorn 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 第二部分：词向量 代码 第二部分的教程代码在这里。 分布式词向量简介 本教程的这一部分将重点介绍使用 Word2Vec 算法创建分布式单词向量。 （深度学 阅读全文

摘要： 原文：Bag of Words Meets Bags of Popcorn 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 第一部分：写给入门者的词袋 什么是 NLP NLP（自然语言处理）是一组用于处理文本问题的技术。这个页面将帮助你从加载和清理IMDB电影评论来起步，然后应 阅读全文

摘要： 原文：Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives (arxiv 1707.07435) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 基于深度学习的推荐：最先进的技术 在本节中，我 阅读全文

摘要： 原文：Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives (arxiv 1707.07435) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 引言 推荐系统是针对消费者过度选择的直观防线。 阅读全文

摘要： 应用 图嵌入有益于各种图分析应用，因为向量表示可以在时间和空间上高效处理。 在本节中，我们将图嵌入的应用分类为节点相关，边相关和图相关。 节点相关应用 节点分类 节点分类是基于从标记节点习得的规则，为图中的每个节点分配类标签。 直观地说，“相似”节点具有相同的标签。 它是图嵌入文献中讨论的最常见的应 阅读全文

摘要： 原文：A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 基于边重构的优化问题 总 阅读全文

摘要： 原文：A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 四、图嵌入技术 在本节中 阅读全文

摘要： 原文：A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 三、图嵌入的问题设定 在 阅读全文

摘要： GeeksForGeeks 是计算机科学百科，涵盖了所有计算机科学核心课程。 本项目的目标是翻译 GeeksForGeeks 站点内的一部分教程。 这些教程适用于： APCS本科专业课研究生考试计算机三、四级 不适用于： ACM/OICTF大数据竞赛高中信息技术软考 由于工作量非常大，我们不得不使用 阅读全文

摘要： 原文：A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一、引言 图自然存在于各 阅读全文