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2019年8月23日
ApacheCN 活动汇总 2019.8.3
摘要: 公告 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推
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posted @ 2019-08-23 10:56 绝不原创的飞龙
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2019年8月16日
ApacheCN 活动汇总 2019.8.16
摘要: 公告 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推荐希望
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posted @ 2019-08-16 09:26 绝不原创的飞龙
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2019年8月15日
ApacheCN 公众号文章汇总 2019.8
摘要: ApacheCN 优质博文推荐计划正式启动 接受以下主题的博文: 人工智能(论文解读,比赛心得,面经,知识点讲解)环材化生劝退CS 留学申请,IT 外企求职 每日从所有投稿中精选两篇,在 ApacheCN 全公众平台推送。 请在 apachecn/awesome-article-recomm 仓库新
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posted @ 2019-08-15 11:02 绝不原创的飞龙
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2019年8月11日
ApacheCN 飞龙:对知乎上某 SB 的回复
摘要: 某一天,我(飞龙)在知乎上看到了这个问题:如何评价 ApacheCN ?。 当然,在一片好评之后,我看到了某个唯一的为黑而黑的答案。大家都知道,前段时间有些人妄图将我们的内容商业化,更可恶的是,还删除了开源社区中的备份,这严重损害了开源社区的利益,是一种挑衅。 有些利益相关者就坐不住了,如丧考妣,非
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posted @ 2019-08-11 10:28 绝不原创的飞龙
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2019年8月9日
Sklearn 0.21 中文文档校对活动 | ApacheCN
摘要: 整体进度:https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh/issues/352 贡献指南:https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 项目仓库:https://gi
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posted @ 2019-08-09 20:27 绝不原创的飞龙
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人工智能/数据科学比赛汇总 2019.8
摘要: 内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 全球数据智能大赛(2019)——“数字人体”赛场一:肺
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posted @ 2019-08-09 09:18 绝不原创的飞龙
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2019年8月5日
ApacheCN 2019.4~7 总结
摘要: 在这段时间里: 这些已有的项目即将完结,为所有贡献者点个赞: PyTorch 1.0 中文文档Seaborn 0.9 中文文档Impatient JavaScript 中文版OpenCV 4.0 中文文档UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构百页机器学习小书 我们又新开设了一些翻译项目:
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posted @ 2019-08-05 21:25 绝不原创的飞龙
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2019年8月2日
ApacheCN 未来发展方向(暂定)2019.8.2
摘要: 首先回顾一下上一个计划的完成情况,除了筹集赞助都完成得很好。实话说,很多 AI 独角兽(见『2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?』),互联网创业公司,绝大多数开源社区(见『Redis 作者 antirez:开源维护者的挣扎』)都没有很好的商业模式,我不相信我们能这么快解决,慢慢找吧。 不过话说回
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posted @ 2019-08-02 14:43 绝不原创的飞龙
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2019年8月1日
ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.8
摘要: 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推荐希望
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posted @ 2019-08-01 08:42 绝不原创的飞龙
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2019年7月29日
Datawhale 暑期组队学习计划
摘要: Datawhale暑期组队学习计划 马上就要开始啦 这次共组织15个组队学习 涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容 按照下面给出的最完备学习路线分类 难度系数分为低、中、高三档 可以按照需要参加 学习路线 基础知识 1 Python基础 课程简介 **课程设计:**马晶敏,叶梁 **组队学习说明
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posted @ 2019-07-29 20:51 绝不原创的飞龙
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