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摘要: 作者:弗兰克扬 1.今天在网上和一个在传统制造业企业工作的师弟聊天,听他向我抱怨说,快过年了,准备用平时每周末都加班换来的轮休时间和春节连起来,可以早点回家,写好了休假申请,看着表准时打开12306,正准备开始抢票了,却突然被人力资源部门告知,“领导说了不准连着节假日轮休”,但是轮休机会过了年就作废 阅读全文
posted @ 2018-12-31 16:10 绝不原创的飞龙 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者:弗兰克扬 我第一次想写化学和材料类的话题,纯粹是出于一个好奇点。 那就是,在2015年的时候,街头大妈都知道生物(包括动物,植物,农学)是一个坑爹的专业,不能学了,但是出国拿奖学金容易。 为什么,对于化学,尤其是材料这个专业,还普遍有那么深的误解呢? 其实,在就业的惨状和出国拿奖学金的容易程度 阅读全文
posted @ 2018-12-31 16:08 绝不原创的飞龙 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者:罗多克神射手 往外看都是穷光蛋,往里看都是贪污犯:到底谁是精致的利己主义者?谁在贼喊捉贼? 提示:如果想更快地了解本文的核心思想,可以只看粗体部分。 前言 常言道:“男怕入错行,女怕嫁错郎。”一次考试的超常不值得过分庆幸,一次考试的失误不值得过多自责,将来的努力程度会冲淡这一切。但可怕的是选择 阅读全文
posted @ 2018-12-31 16:06 绝不原创的飞龙 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者:到处挖坑蒋玉成 《劝退学导论》前言 众所周知,知乎上的劝退化环材生,乃至一些传统工科的风气最近两年愈演愈烈——这是历史的行程所带来的必然结果之一。 然而,尽管我本人也算是劝退界的老油条(大佬不敢当),但在这两年的时间里,我不止一次地看到各种各样的激寒言论——既包括“X小将”们过于丑恶的洗地,也 阅读全文
posted @ 2018-12-31 16:00 绝不原创的飞龙 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作者:弗兰克扬 十几年前我还在玩论坛的时候,我们作为有管理权限的小版主都知道,一个优秀的经验交流社区最重要的一个帖子就是FAQ,这个帖子被置顶放在一个版面的最上面是一种无声的宣告,新来者若想在本版进行深入有效有趣的交流,请首先进来学习FAQ,不要问重复的问题,不要做无脑伸手党。但是这些年我渐渐发现, 阅读全文
posted @ 2018-12-31 15:55 绝不原创的飞龙 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二十一、统计学 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 贝塞尔校正 贝塞尔的校正是我们在样本方差和样本标准差的计算中使用 n − 1 n-1 n−1 而不是 n n n 的原因。 样本方差: $ s^2 = \frac {1}{n-1} \sum_{i=1}^ 阅读全文
posted @ 2018-12-29 22:12 绝不原创的飞龙 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二十、数据可视化 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 MatPlotLib 中的双向条形图 %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import nump 阅读全文
posted @ 2018-12-29 22:09 绝不原创的飞龙 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 十八、Keras 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 添加丢弃 # 加载库 import numpy as np from keras.datasets import imdb from keras.preprocessing.text import To 阅读全文
posted @ 2018-12-29 14:03 绝不原创的飞龙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 十七、聚类 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 凝聚聚类 # 加载库 from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.cl 阅读全文
posted @ 2018-12-29 14:02 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 十六、朴素贝叶斯 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的,它们仅有两个值(例如,已经是独热编码的标称分类特征)。 # 加载库 import numpy as np from sklearn. 阅读全文
posted @ 2018-12-29 14:01 绝不原创的飞龙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
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