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2022年10月16日
数据科学 IPython 笔记本 8.3 Matplotlib 可视化
摘要: 8.3 Matplotlib 可视化 原文:Visualization with Matplotlib 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 我们现在将深入研究M atplotlib
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posted @ 2022-10-16 20:13 绝不原创的飞龙
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2022年10月10日
可解释的机器学习翻译项目启动 | ApacheCN
摘要: 原书:interpretable-ml-book 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233ApacheCN 学习资源 目录 前言第一章 引言第二章 解释性第三章 数据集第四章 解释模型第五章 模型不可知论方法第六章 基
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posted @ 2022-10-10 01:30 绝不原创的飞龙
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2022年10月7日
玄学资料库(二)NPM、PYPI、DockerHub 备份
摘要: 爱情全占星 Docker docker pull apachecn0/aiqing-quanzhanxing docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/aiqing-quanzhanxing # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PY
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posted @ 2022-10-07 13:28 绝不原创的飞龙
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玄学资料库(一)NPM、PYPI、DockerHub 备份
摘要: 白魔法让你工作超顺利 Docker docker pull apachecn0/baimofa-rangni-gongzuo-chaoshunli docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/baimofa-rangni-gongzuo-chaoshunli # 访
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posted @ 2022-10-07 13:11 绝不原创的飞龙
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2022年10月6日
PyTorc 1.0 中文文档:扩展PyTorch
摘要: 译者:PEGASUS1993 本章中,将要介绍使用我们的C库如何扩展torch.nn,torch.autograd和编写自定义的C扩展工具。 扩展torch.autograd 添加操作autograd需要Function为每个操作实现一个新的子类。回想一下,Function使用autograd来计算
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posted @ 2022-10-06 14:54 绝不原创的飞龙
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【论文笔记】PTE:预测性文本嵌入
摘要: PTE: Predictive Text Embedding through Large-scale Heterogeneous Text Networks Arxiv 1508.00200 三、问题定义 让我们首先正式定义异构文本网络上的预测性文本嵌入的问题。 与无监督的文本嵌入方法(包括学习文本
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posted @ 2022-10-06 10:20 绝不原创的飞龙
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2022年8月23日
《深度学习 500 问》已更新,GitHub 标星 2.6W
摘要: 来源:Datawhale 几个月前,红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目,名为:DeepLearning-500-questions,中文译名:深度学习 500 问。作者是川大的一名优秀毕业生谈继勇。该项目以深度学习面试问答形式,收集了 500 个问题和答案。内容涉及了常用的概率
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posted @ 2022-08-23 10:21 绝不原创的飞龙
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2022年8月17日
【InventWithPython 第一部分】校对活动正式启动
摘要: 仓库:https://github.com/apachecn/invent-with-python-zh 整体进度:https://github.com/apachecn/invent-with-python-zh/issues/1 贡献指南:https://github.com/apachecn/
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posted @ 2022-08-17 18:00 绝不原创的飞龙
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2022年8月16日
《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes
摘要: 【导读】 关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有,可谓是太丰富啦,给学习者提供了极大的便利。但网上比比皆是的学习资料大部分都是英文材料,这可难倒了英语不好的学习者,单词不认识,理解不到位。小编不禁想问:就真的就没办法了嘛。其实也不尽然,中文还是有一些不错的学习资料的,像周志华
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posted @ 2022-08-16 00:14 绝不原创的飞龙
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2022年8月2日
TensorFlow 深度学习实战指南中文版
摘要: TensorFlow 深度学习实战指南中文版第 1 章入门 安装 TensorFlow简单的计算逻辑回归模型构建逻辑回归训练 第 2 章深度神经网络 基本神经网络单隐藏层模型单隐藏层的说明多隐藏层模型多隐藏层的结果总结 第 3 章卷积神经网络 卷积层动机卷积层应用池化层动机池化层应用深度 CNN更深
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posted @ 2022-08-02 19:31 绝不原创的飞龙
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