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2023年1月30日
数据科学 IPython 笔记本 7.13 向量化字符串操作
摘要: 7.13 向量化字符串操作 原文:Vectorized String Operations 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方
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posted @ 2023-01-30 09:19 绝不原创的飞龙
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2023年1月28日
PyTorch 1.0 中文官方教程:迁移学习教程
摘要: 译者:片刻 作者: Sasank Chilamkurthy 在本教程中,您将学习如何使用迁移学习来训练您的网络。您可以在 cs231n 笔记 上阅读更多关于迁移学习的信息 引用这些笔记: 在实践中,很少有人从头开始训练整个卷积网络(随机初始化),因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反,通常在非常
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posted @ 2023-01-28 23:06 绝不原创的飞龙
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2023年1月27日
PyTorch 1.0 中文文档:torchvision.utils
摘要: 译者:BXuan694 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0) 把图片排列成网格形状。 参数: tensor(
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posted @ 2023-01-27 21:51 绝不原创的飞龙
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2023年1月22日
面向计算机视觉的深度学习 | iBooker·ApacheCN
摘要: 原文:Deep Learning for Computer Vision 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线阅读ApacheCN 面试求职交流群 724187166ApacheCN 学习资源 目录
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posted @ 2023-01-22 01:12 绝不原创的飞龙
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2023年1月19日
免费的中文深度学习全书:《深度学习理论与实战:提高篇》
摘要: 在线阅读:深度学习理论与实战:提高篇 序言 16年9月的时候我在CSDN发了一些深度学习的文章,主要是面向没有太多经验的开发者。达文读了后觉得我的文章比较通俗易懂,邀请我写一本书,当时头脑一热就答应下来。虽然现在出版的书籍汗牛充栋,但是对我来说著书立言始终是一件非常严肃和重大的事情。立德、立功、立言
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posted @ 2023-01-19 14:12 绝不原创的飞龙
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2023年1月18日
布客社区公告2023.1
摘要: (1)为了避免懒人资源站再丢东西,今年年底我们将开始备份 (2)我们正式启用百度秒传来分发资料,详情请见 https://home.apachecn.org/#/docs/miaochuan (3)今年四月份启动线下活动,包含地推和社交 (4)今年年底之前修复cdndrive (5)k12加入资料备
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posted @ 2023-01-18 21:25 绝不原创的飞龙
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2023年1月17日
PyTorch 1.0 中文文档:torchvision.datasets
摘要: 译者:BXuan694 所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类, 即:它们实现了__getitem__和__len__方法。因此,它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader,进而通过torch.multiprocessing实现批数据的并行
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posted @ 2023-01-17 01:19 绝不原创的飞龙
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2023年1月16日
鱼叉攻击-尝试
摘要: 作者:倾旋 0x00 前言 本次是授权的鱼叉案例,也都是尝试,经验不够丰富 0x01 鱼叉攻击 “鱼叉攻击”是黑客攻击方式之一,最常见的做法是,将木马程序作为电子邮件的附件,并起上一个极具诱惑力的名称,发送给目标电脑,诱使受害者打开附件,从而感染木马。 0x02 准备开始 久久拿不到shell,遂开
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posted @ 2023-01-16 21:21 绝不原创的飞龙
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2023年1月15日
数据科学 IPython 笔记本 8.17 使用 Seaborn 的可视化
摘要: 8.17 使用 Seaborn 的可视化 原文:Visualization with Seaborn 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 Matplotlib 据证明是一种非常有用
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posted @ 2023-01-15 07:00 绝不原创的飞龙
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2023年1月14日
斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成
摘要: 斯坦福 CS229 机器学习中文讲义第一部分到第三部分第四部分 生成学习算法第五部分 支持向量机第六部分 学习理论第七部分 正则化与模型选择感知器和大型边界分类器K 均值聚类算法混合高斯和期望最大化算法第九部分 期望最大化算法第十部分 因子分析第十一部分 主成分分析第十二部分 独立成分分析第十二部分
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posted @ 2023-01-14 13:31 绝不原创的飞龙
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