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摘要: 六、可视化 原文:Visualization 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 表格是一种组织和可视化数据的强大方式。然而,无论数据如何组织,数字的大型表格可能难以解释。 有时解释图片比数字容易得多。 在本章中,我们将开发一些数据分析的基本图形方法。 我们的数据源 阅读全文
posted @ 2017-11-18 21:13 绝不原创的飞龙 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 四、数据类型 原文:Data Types 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 每个值都有一个类型,内建的type函数返回任何表达式的结果的类型: type(3) int type(3/1) float 表达式的type是其最终值的类型。 所以,type函数永远不会表 阅读全文
posted @ 2017-11-18 21:07 绝不原创的飞龙 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 五、表格 原文:Tables 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 表格是表示数据集的基本对象类型。 表格可以用两种方式查看: 具名列的序列,每列都描述数据集中所有条目的一个方面,或者行的序列,每行都包含数据集中单个条目的所有信息。 为了使用表格,导入所有称为data 阅读全文
posted @ 2017-11-18 21:05 绝不原创的飞龙 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、数据科学 原文:Data Science 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 什么是数据科学 数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量 阅读全文
posted @ 2017-11-11 21:30 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三、Python 编程 原文:Programming in Python 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 编程可以极大地提高我们收集和分析世界信息的能力,而这些信息又可以通过上一节所述的谨慎推理来发现。 在数据科学中,编写程序的目的是,指示计算机执行分析步骤。 阅读全文
posted @ 2017-11-11 21:23 绝不原创的飞龙 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 四、无标度网络 原文:Chapter 4 Scale-free networks 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在本章中,我们将处理来自在线社交网络的数据,并使用 WS 图对其进行建模。WS 模型像数据一样,具有小世界网络的特点,但是与数据不同,它的节点到节点 阅读全文
posted @ 2017-11-05 10:44 绝不原创的飞龙 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三、小世界图 原文:Chapter 3 Small world graphs 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现实世界中的许多网络,包括社交网络在内,具有“小世界属性”,即节点之间的平均距离,以最短路径上的边数来衡量,远远小于预期。 在本章中,我介绍了斯坦利·米 阅读全文
posted @ 2017-11-03 01:39 绝不原创的飞龙 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二、图 原文:Chapter 2 Graphs 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 本书的前三章有关一些模型,它们描述了由组件和组件之间的连接组成的系统。例如,在生态食物网中,组件是物种,连接代表捕食者和猎物的关系。 在本章中,我介绍了 NetworkX,一个用于构 阅读全文
posted @ 2017-10-31 21:13 绝不原创的飞龙 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、复杂性科学 原文:Chapter 1 Complexity Science 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这本书的论点是,复杂性科学是一种“新型科学”,我借鉴自 Stephen Wolfram。 2002年,Wolfram 发表了 “新科学”一文,在这里介 阅读全文
posted @ 2017-10-27 21:44 绝不原创的飞龙 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 写给人类的机器学习 原书:Machine Learning for Humans 译者:飞龙(等) 这个世界不缺少科学家,缺少能说人话的科学家。 在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0 阅读全文
posted @ 2017-10-23 21:48 绝不原创的飞龙 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
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