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摘要： Python 和 Pandas 数据分析教程 原文：Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Panda 阅读全文

摘要： 面向（未来的）数据科学家的入门课来咯～ 前一半讲 Python 编程，后一半讲统计学基本概念并用 Python 模拟。 Github：https://github.com/Kivy-CN/data8-textbook-zh Gitee：https://gitee.com/wizardforcel/d 阅读全文

摘要： 十五、分类 原文：Classification 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 David Wagner 是这一章的主要作者。 机器学习是一类技术，用于自动寻找数据中的规律，并使用它来推断或预测。你已经看到了线性回归，这是一种机器学习技术。本章介绍一个新的技术： 阅读全文

摘要： 十三、预测 原文：Prediction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 数据科学的一个重要方面，是发现数据可以告诉我们什么未来的事情。气候和污染的数据说了几十年内温度的什么事情？根据一个人的互联网个人信息，哪些网站可能会让他感兴趣？病人的病史如何用来判断他或她对 阅读全文

摘要： 十二、为什么均值重要 原文：Why the Mean Matters 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在这个课程中，我们已经研究了几个不同的统计量，包括总编译距离，最大值，中位数和平均值。在关于随机性的明确假设下，我们绘制了所有这些统计量的经验分布。有些统计量， 阅读全文

摘要： 十四、回归的推断 原文：Inference for Regression 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 到目前为止，我们对变量之间关系的分析纯粹是描述性的。我们知道如何找到穿过散点图的最佳直线来绘制。在所有直线中它的估计的均方误差最小，从这个角度来看，这条线是 阅读全文

摘要： 十一、估计 原文：Estimation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前一章中，我们开始开发推断思维的方法。特别是，我们学会了如何使用数据，在世界的两个假设之间做决策。但是我们通常只想知道，某件事情有多大。 例如，在前面的章节中，我们调查了敌人可能拥有的战机 阅读全文

摘要： 十七、更新预测 原文：Updating Predictions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的分类只是对类别的预测，基于最接近我们的新点的，训练点中最常见的类别。 假设我们最终发现了我们的新点的真实类别。 阅读全文

摘要： 二、因果和实验 原文：Causality and Experiments 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 “这些问题已经，而且可能永远留在自然界难以捉摸的秘密之中，它们属于人类智力根本难以接近的一类问题。 - 1849 年 9 月，伦敦时报，霍乱如何传染和传播 阅读全文

摘要： 十、假设检验 原文：Testing Hypotheses 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 数据科学家们经常面对世界的是或不是的问题。你在这个课程中看到了一些这样的问题的例子： 巧克力对你有好处吗？Broad Street 水泵的水是否会导致霍乱？加州的人口统计在 阅读全文