上一页 1 ··· 47 48 49 50 51 52 53 54 55 ··· 868 下一页
摘要: 生成式人工智能的完整过时指南(MEAP)(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7c375747f4c8e9ca68e177a5d44ba118 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:了解生成式人工智能基础 本章内容包括 生成式 AI 的简介:在底层到底发 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成式人工智能的数据分析入门指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/955866ef77023c74320115121a7a1f89 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:生成式 AI 在数据分析中的应用介绍 本章涵盖 介绍生成式 AI 模型的几个关键 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成式人工智能的软件测试(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/6dcc16e4cb0fe73fb843e07aa071274f 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分:与 LLMs 建立积极的合作关系 在我们开始使用大型语言模型(LLMs)来协助我们的测 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成对抗网络实战(全) 原文:GANs in Action 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分. GANs 和生成建模简介 第一部分介绍了生成对抗网络(GANs)的世界,并介绍了最经典的 GAN 变体的实现: 在第一章中,您将学习 GAN 的基础知识,并发展对它们如何工作的直 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深入 C# 第四版(全) 原文:C# in Depth 4e 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分. C#的背景 当我在大学学习计算机科学时,一位同学纠正了讲师在黑板上写的细节。讲师显得有些不耐烦,回答说:“是的,我知道。我在简化。我在这里掩盖真相是为了展示更大的真相。”虽然我 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习与围棋游戏(全) 原文:Deep Learning and the Game of Go 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分. 基础 什么是机器学习?围棋是什么游戏,为什么它对游戏人工智能如此重要?教计算机下围棋与教它下棋或跳棋有何不同? 在这部分,我们回答所有这些问 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习系统设计(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/c7aabb3a9c13924ec60749e96c9ff05f 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 序言 如果一个深度学习系统能够连接两个不同的世界——研究和原型设计与生产运营,那么可以假定它是有效 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习探索指南(全) 原文:Grokking Deep Learning 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章. 介绍深度学习:为什么你应该学习它 本章内容 你为什么应该学习深度学习 你为什么应该阅读这本书 你需要开始学习的内容 “不要担心你在数学上的困难。我可以向你保证,我的 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习内部原理(全) 原文:Inside Deep Learning 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前置内容 前言 从一个高层级的“五万英尺”视角和一个实用的“手头”视角来看,深度学习代表了显著的技术融合。具体来说,深度学习在新的颠覆性问题解决方法、科学技术、算法方法、现实世界 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习模式与实践指南(全) 原文:Deep Learning Patterns and Practices 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前置内容 前言 作为一名谷歌员工,我的职责之一是教育软件工程师如何使用机器学习。我已经有了创建在线教程、聚会、会议演示、培训研讨会和为私人编 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:26 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 47 48 49 50 51 52 53 54 55 ··· 868 下一页