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摘要: 数据科学团队领导指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/0049e7ab941adb9b191a34ead7211805 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:介绍 领导一个数据科学团队面临许多挑战。与组织的其他职能相比,数据科学往往具有高度的投机性。 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学思维(全) 原文:Think Like a Data Scientist 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分. 准备和收集数据和知识 数据科学的过程始于准备阶段。你需要确定你所知道的,你所拥有的,你可以得到的,你目前的位置,以及你希望达到的位置。最后这一点至关重要;数 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学入门指南(全) 原文:Introducing Data Science 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章. 大数据世界中的数据科学 本章涵盖 定义数据科学和大数据 识别不同类型的数据 获取对数据科学过程的洞察 介绍数据科学和大数据领域 通过 Hadoop 的示例进行工 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学难点指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/8f60c1dfe89af8243c68509000c09981 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 我会断言学习和实践数据科学是困难的。这是因为你被期望成为一位优秀的程序员,不仅了解数据结构及其计算 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学领域的每个人都应该知道的 97 件关于伦理的事情(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/3fc68ce148a499485dfb7e3875871d23 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 伦理与分析和数据科学世界的交汇是我近年来对其充满激情的话题 阅读全文
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摘要: 数据科学家的统计学实践指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7cc7f5be94b748e6ecbe5eff5ff3ee97 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书面向具有一定熟悉度的数据科学家,他们熟悉R和/或Python编程语言,并且在统计学方 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学基础设施高效指南(全) 原文:Effective Data Science Infrastructure 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前置内容 前言 我第一次见到作者,维尔·图卢斯(Ville Tuulos),是在 2012 年,当时我正在试图理解围绕 Hadoop 的 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学的图算法(全) 原文:Graph Algorithms for Data Science_ 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前置内容 前言 当你阅读这本书时,我希望你对关系的力量和关联信息的威力感到惊讶,就像我 15 年前在波罗的海的一次极客游轮上第一次遇见 Neo4j 的 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学的数学基础(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/773ab81070b00a4b488f78c66a458af9 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 在过去的 10 年左右,人们对将数学和统计应用于我们的日常工作和生活中越来越感兴趣。为什么会这样 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据和机器学习平台架构指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/792a4241c7cfa5106b8e17d358f63c34 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 什么是数据平台?为什么你需要它?建立数据和机器学习(ML)平台涉及什么?为什么你应该在云 阅读全文
posted @ 2025-11-23 09:27 绝不原创的飞龙 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
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