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备注：红色表示需要重点再刷的 第二遍的时候用Notebook重刷 2.两数相加 1）思路一：当前两值和上一轮的进位相加得sum_temp，创建sum_temp % 10新节点，并保存进位数：sum_temp // 10，误忘判断最后一轮是否存在进位 # Definition for singly-l 阅读全文
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一、赛马 描述：25匹马，总共5条赛道，最少经过几次比赛，得到前三名 思路： 第一步：25匹马分成5组，每组5匹，分别比赛，得出每组的第一名，每组第一名分别为A1，B1，C1，D1，E1； 第二步：A1，B1，C1，D1，E1进行一次比赛，得出第一名，假设为A1，此时经过6轮比赛，得出第一名（25匹 阅读全文
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一、请知晓 本文是基于： Event Recommendation Engine Challenge分步解析第一步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第二步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第三步 Ev 阅读全文
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一、请知晓 本文是基于： Event Recommendation Engine Challenge分步解析第一步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第二步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第三步 Ev 阅读全文
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一、请知晓 本文是基于： Event Recommendation Engine Challenge分步解析第一步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第二步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第三步 需要 阅读全文
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一、简介 此项目来自kaggle：https://www.kaggle.com/c/event-recommendation-engine-challenge/ 数据集的下载需要账号，并且需要手机验证（之前如果kaggle账号已经验证过，就不需要验证了），验证的时候手机号前面需要加上860： 这里我 阅读全文
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一、请知晓 本文是基于： Event Recommendation Engine Challenge分步解析第一步 Event Recommendation Engine Challenge分步解析第二步 需要读者先阅读前两篇文章解析 二、用户社交关系信息处理 这一步需要user_friends.c 阅读全文
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一、请知晓 本文是基于Event Recommendation Engine Challenge分步解析第一步，需要读者先阅读上篇文章解析 二、用户相似度计算 第二步：计算用户相似度信息 由于用到：users.csv，我们先看看其内容（看前10行） 结果如下，有国家，有地区： 我们使用locale和 阅读全文