Alan_Fire - 博客园

2019年3月29日

摘要：原文 : A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs 1. Introduction Statistical Relational Learning目的 : 预测边, 预测node的属性, 对node进行聚类与KB的结合阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:59 Alan_Fire 阅读(2225) 评论(0) 推荐(1)

一文详解达观数据知识图谱技术与应用

摘要： ▌一、知识图谱的概述我们先直观的来看一下什么是知识图谱，下面有一张图，从这张图里可以看到，这个图里圆圈是节点，节点之间有一些带箭头的边来连成，这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念，边连线表示实体之间的关系。知识图谱本质上是一种大型的语义网络，它旨在描述客观世界的概念实体事件以及及其之间的阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:47 Alan_Fire 阅读(783) 评论(0) 推荐(0)

知识图谱的介绍与应用

摘要：导读知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:45 Alan_Fire 阅读(1474) 评论(0) 推荐(0)

一文读懂社交网络分析（附应用、前沿、学习资源）

摘要：本文主要阐述：社交网络的结构特性与演化机理社交网络群体行为形成与互动规律社交网络信息传播与演化机理社交网络分析的应用社交网络前沿研究学习资料参考资料社交网络的结构特性与演化机理社交网络群体行为形成与互动规律社交网络信息传播与演化机理社交网络分析的应用社交网络前沿研究学习资料阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:40 Alan_Fire 阅读(16906) 评论(0) 推荐(1)

项目实战：如何构建知识图谱

摘要：实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充，把 MySQL，PostgreSQL，Neo4j 数据库都尝试了下。自己跌跌撞撞摸索可能踩坑了都不知道，欢迎讨论。 1. CN-DBpedia 构建流程知阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:37 Alan_Fire 阅读(4050) 评论(2) 推荐(1)

10K+，深度学习论文、代码最全汇总！

摘要：我们大部分人是如何查询和搜集深度学习相关论文的？绝大多数情况是根据关键字在谷歌、百度搜索。想寻找相关论文的复现代码又会去 GitHub 上搜索关键词。浪费了很多时间不说，论文、代码通常也不够完整。怎么办？今天给大家介绍一个非常牛逼的网站，叫做：Papers with Code。有了它，你再不需要从别阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:30 Alan_Fire 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)

机器学习人气开源项目推荐

摘要：本月课程：A) Beginners: Data Science & Machine Learning using Python — A Bootcamp.[301 推荐 4.6/5 星星] B) Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing. [1 阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:26 Alan_Fire 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

目标检测入门

摘要：目标检测是用于在图像中查找感兴趣目标的计算机视觉技术：这比只能告诉你图像的“主体”是什么的分类更高类，目标检测可以找到多个目标，并对它们进行分类并找到它们在图像中的位置。目标检测模型为每个目标预测一个边界框和目标的分类概率。目标检测常常会预测太多的边界框。每个框还有一个置信度分数，表示模型认阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:22 Alan_Fire 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)

论文 | YOLO（You Only Look Once）目标检测

摘要：论文：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 原文链接：https://arxiv.org/abs/1506.02640 背景介绍目前的目标检测系统是由原来的目标分类系统改造而来。为了检测目标这些系统在待检测图片的不同位置而使阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:13 Alan_Fire 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)

基于深度学习的「目标检测」算法综述

摘要：目标检测一直是计算机视觉的基础问题，在 2010 年左右就开始停滞不前了。自 2013 年一篇论文的发表，目标检测从原始的传统手工提取特征方法变成了基于卷积神经网络的特征提取，从此一发不可收拾。本文将跟着历史的潮流，简要地探讨「目标检测」算法的两种思想和这些思想引申出的算法，主要涉及那些主流算法，阅读全文

posted @ 2019-03-29 12:26 Alan_Fire 阅读(2419) 评论(0) 推荐(0)

皮卡丘检测器-CNN目标检测入门教程

摘要：目标检测通俗的来说是为了找到图像或者视频里的所有目标物体。在下面这张图中，两狗一猫的位置，包括它们所属的类（狗／猫），需要被正确的检测到。所以和图像分类不同的地方在于，目标检测需要找到尽量多的目标物体，而且要准确的定位物体的位置，一般用矩形框来表示。在接下来的章节里，我们先介绍一个流行的目标检测阅读全文

posted @ 2019-03-29 11:12 Alan_Fire 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月28日

GitHub万星的ML算法面试大全

摘要：项目地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体阅读全文

posted @ 2019-03-28 23:06 Alan_Fire 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

物体检测之FPN及Mask R-CNN

摘要：对比目前科研届普遍喜欢把问题搞复杂，通过复杂的算法尽量把审稿人搞蒙从而提高论文的接受率的思想，无论是著名的残差网络还是这篇Mask R-CNN，大神的论文尽量遵循著名的奥卡姆剃刀原理：即在所有能解决问题的算法中，选择最简单的那个。霍金在出版《时间简史》中说“书里每多一个数学公式，你的书将会少一半读者阅读全文

posted @ 2019-03-28 22:58 Alan_Fire 阅读(586) 评论(0) 推荐(0)

新型DenseBody框架:一张照片获得3D人体信息

摘要：多年以来，如何从单一图像估计人体的姿势和形状是多项应用都在研究的问题。研究者提出不同的方法，试图部分或者联合地解决此问题。本文将介绍一种端到端的方法，使用 CNN 直接从单个彩色图像重建完整的 3D 人体几何。该领域的早期研究使用迭代优化方法从 2D 图像估计人体姿势和形状信息，一般通过不断优化估阅读全文

posted @ 2019-03-28 22:54 Alan_Fire 阅读(680) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘相关领域竞赛推荐

摘要：尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题，既锻炼了实战能力，又激发了学习的兴趣。数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用，学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学，参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径，既能了解数据挖掘技术的实际应用场景，又能阅读全文

posted @ 2019-03-28 12:30 Alan_Fire 阅读(2003) 评论(0) 推荐(1)