Alan_Fire - 博客园

2019年9月19日

摘要：学习过了二叉查找树，想必大家有遇到一个问题。例如，将一个数组{1,2,3,4}依次插入树的时候，形成了图1的情况。有建立树与没建立树对于数据的增删查改已经没有了任何帮助，反而增添了维护的成本。而只有建立的树如图2，才能够最大地体现二叉树的优点。在上述的例子中，图2就是一棵平衡二叉树。科学家们提出平阅读全文

posted @ 2019-09-19 23:18 Alan_Fire 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月13日

NOIP 骗分技巧

摘要：目录第1章绪论第2章从无解出发 \hookrightarrow↪ 2.1 无解情况 \hookrightarrow↪ 2.2 样例——白送的分数第3章 “艰苦朴素永不忘” \hookrightarrow↪ 3.1 模拟 \hookrightarrow↪ 3.2 万能钥匙——DFS 第4章阅读全文

posted @ 2019-08-13 00:05 Alan_Fire 阅读(2801) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年6月20日

P1004 方格取数

摘要： P1004 方格取数我们做题的思路可以这样： ①先看一下出题日期（毕竟是NOIP的题目，有一定的水准），然后发现是2000年的普及第四题我们要知道的是，好像比较前面的几年由于1999的数塔IOI问题后，接下来几年的最后一两题都很喜欢出DP 所以，我们首先看一下题目的内容，求路径最大的方法，这时候阅读全文

posted @ 2019-06-20 13:36 Alan_Fire 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月19日

5. 最长回文子串

摘要：给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。示例 1：输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。示例 2：输入: "cbbd" 输出: "bb" 解法 1：中心扩散思路很简单：遍历每一个索引，以这个索引为中心阅读全文

posted @ 2019-06-19 02:09 Alan_Fire 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月13日

全链路压测自动化实践

摘要：背景与意义境内度假是一个低频、与节假日典型相关的业务，流量在节假日较平日会上涨五到十几倍，会给生产系统带来非常大的风险。因此，在2018年春节前，我们把整个境内度假业务接入了全链路压测，来系统性地评估容量和发现隐患，最终确保了春节期间系统的稳定。在整个过程中，我们意识到，全链路压测在整个系统稳定阅读全文

posted @ 2019-06-13 12:30 Alan_Fire 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践

摘要： 1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果，将会以”预计送达时间”的形式，展现在用户的客户端页面上，是配送系统中非常重要的参数，直接影响了用户的下单意愿、运力调度、骑手考核，进而阅读全文

posted @ 2019-06-13 12:20 Alan_Fire 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

美团：WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路

摘要： WSDM（Web Search and Data Mining，读音为Wisdom）是业界公认的高质量学术会议，注重前沿技术在工业界的落地应用，与SIGIR一起被称为信息检索领域的Top2。刚刚在墨尔本结束的第12届WSDM大会传来一个好消息，由美团搜索与NLP部NLP中心的刘帅朋、刘硕和任磊三位阅读全文

posted @ 2019-06-13 12:16 Alan_Fire 阅读(660) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用sklearn做特征工程

摘要： 1 特征工程是什么？有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：特征处理是特征工程的核心阅读全文

posted @ 2019-06-13 09:53 Alan_Fire 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月31日

斯坦福后空翻机器人设计、代码全开源

摘要：斯坦福学生机器人俱乐部（Stanford Student Robotics club）Extreme Mobility 团队最近迎来了一名新成员——一个名为 Stanford Doggo 的四足机器人。这个机器人能跳 1 米多高，还能表演后空翻。与其他四足机器人动辄上万美元的成本不同，这个机器人的成阅读全文

posted @ 2019-05-31 00:15 Alan_Fire 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0) 编辑

总结一些常用的训练 GANs 的方法

摘要：众所周知，GANs 的训练尤其困难，笔者自从跳入了 GANs 这个领域（坑），就一直在跟如何训练 GANs 做「对抗训练」，受启发于 ganhacks，并结合自己的经验记录总结了一些常用的训练 GANs 的方法，以备后用。什么是 GANs？ GANs（Generative Adversarial 阅读全文

posted @ 2019-05-31 00:09 Alan_Fire 阅读(2823) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Pythia：Facebook最新开源的视觉、语言多任务学习框架

摘要： Facebook 发布了一个全新的多任务学习框架 Pythia，它基于 PyTorch 且可用于视觉和语言的联合任务。Pythia 是一种模块化的即插即用框架，数据科学家和机器学习开发者能快速构建、复现和构建基准模型。项目地址：https://github.com/facebookresearch 阅读全文

posted @ 2019-05-31 00:07 Alan_Fire 阅读(634) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月30日

ICRA 2019最佳论文公布李飞飞组的研究《Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks》获得了最佳论文

摘要：机器人领域顶级会议 ICRA 2019 正在加拿大蒙特利尔举行（当地时间 5 月 20 日-24 日），刚刚大会公布了最佳论文奖项，来自斯坦福大学李飞飞组的研究《Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimo 阅读全文

posted @ 2019-05-30 23:52 Alan_Fire 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑

挑战目标跟踪算法极限，SiamRPN系列算法解读

摘要：商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台 PySOT。PySOT 包含了商汤科技 SiamRPN 系列算法，以及刚被 CVPR2019 收录为 Oral 的 SiamRPN++。此篇文章将解读目标跟踪最强算法 SiamRPN 系列。背景由于存在遮挡、光照变化、尺度变化等一些列问题，单目标跟阅读全文

posted @ 2019-05-30 23:38 Alan_Fire 阅读(3528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ERNIE：知识图谱结合BERT才是「有文化」的语言模型

摘要：自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为 NLP 最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的 BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同 NLP 任务的性能。因此，我们获取 BERT 隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预阅读全文

posted @ 2019-05-30 23:31 Alan_Fire 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月26日

关于图算法 & 图分析的基础知识概览

摘要：网址：https://learning.oreilly.com/library/view/graph-algorithms-/9781492060116/ 你肯定没有读过这本书，因为这本书的发布日期是2019年5月。本文会覆盖该书的大部分内容，读完这篇，你能够了解图算法的基本概念。关于此书，作为市面阅读全文

posted @ 2019-05-26 01:29 Alan_Fire 阅读(7810) 评论(3) 推荐(0) 编辑