摘要:
本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。 本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法、自助聚合(bagging)、随机森林、提升法(boosting)、堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模
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posted @ 2019-05-21 22:52
Alan_Fire
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摘要:
近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为。谷歌大脑 Simon Kornblith、Geoffrey Hinton 等人的一项新研究引入了 centered kernel alignment (CKA) 作为相似性指数,并分析 CKA、线性回归、典型相关分析(CCA)等相关方法之间的
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posted @ 2019-05-21 22:44
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摘要:
什么是深度信念网络 深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。 在引入深度信念网络之前,研究社区通常认为深度模型太难优化,还不如使用易于优化的浅层ML模型。2006年,Hinton等研究者在Science上表示,深度信念网络在MNIST数据集上表现超过带核函数的支持向量机,以此证明深
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posted @ 2019-05-21 14:50
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摘要:
这是一篇被ICLR 2019 接收的论文。论文讨论了如何利用场景先验知识 (scene priors)来定位一个新场景(novel scene)中未曾见过的物体(unseen objects)。举例来说,在「厨房」这一场景中,有一张图片显示「苹果」在冰箱的储物架上,同为水果的物体,如「橙子」,会出现
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posted @ 2019-05-21 14:18
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以2018年NOIP普及组复赛为例,四道题对应着四个文件夹: 随便选一道题,比如第一道题,进入title目录,可以看到title1.in, title1.ans, title2.in, titles.ans。 这四个文件放的是测试数据。title1.in放的是第一组输入数据,title1.ans放的
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posted @ 2019-05-15 00:42
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摘要:
定义一个结构体Point,用来表示平面上的点: struct Point { int x; int y; }; 咱们经常用到的运算符“+”、“-”、“*”、“/”,只能用于int, float, double, char类型的变量之间。两个Point的变量,并不能使用这些运算符来进行运算。 在C++
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posted @ 2019-05-15 00:39
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IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷∞与非数值NaN),以及这些数值的“浮点数运算符”。 IEE
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posted @ 2019-05-15 00:38
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一、单字节能表示的范围 (一)无符号单字节 一个字节有8位,取值范围为0000000011111111,化为十进制即为0255。所以无符号的一个字节可以表示的数字范围为0~255,共256个数。 (二)有符号单字节 若有符号,则最高位表示符号位,0表示正号,1表示负号。能表示的正数的最大值为0111
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posted @ 2019-05-15 00:37
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数组名称实际上相当于一个指针,指向数组第一个元素所在的地址。 例1 用指针方式输入输出数组元素 #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int a[n]; for(int i = 0; i < n;
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posted @ 2019-05-15 00:36
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lower_bound( )和upper_bound( )都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的。 lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置之间二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end地址。用返
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posted @ 2019-05-15 00:35
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一、问题描述 有N台机器重量各不相等,现在要求把这些机器按照重量排序,重量从左到右依次递增。移动机器只能做交换操作,但交换机器要花费一定的费用,费用的大小就是交换机器重量的和。例如:3 2 1,交换1 3后为递增排序,总的交换代价为4。 给出N台机器的重量,求将所有机器变为有序的最小代价(机器的重量
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posted @ 2019-05-15 00:33
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一、题目 有n名选手在玩游戏,他们每个人有一个字符,每个字符都有自己固定的若干个特征。特征的种类数为k。每个人的特征为特征总集的一个子集。 两个字符的相似度定义为:如果两个字符A和B同时拥有某个特征或者同时没有某个特征,它们的相似度加一。 蒜头君想创造出一个字符,它与其它n名选手的字符的相似度分别为
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posted @ 2019-05-15 00:31
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一组数据中,出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的,那么这几个数都是这组数据的众数。 如果所有数据出现的次数都一样,那么这组数据没有众数。 例1:1,2,3,3,4的众数是3。 例2:1,2,2,3,3,4的众数是2和3。 例3:1,2,3,4,5没有众数。
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posted @ 2019-05-15 00:30
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摘要:
背包问题泛指以下这一种问题: 给定一组有固定价值和固定重量的物品,以及一个已知最大承重量的背包,求在不超过背包最大承重量的前提下,能放进背包里面的物品的最大总价值。 这一类问题是典型的使用动态规划解决的问题,我们可以把背包问题分成3种不同的子问题:0-1背包问题、完全背包和多重背包问题。下面对这三种
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posted @ 2019-05-15 00:29
Alan_Fire
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