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项目地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体 阅读全文
posted @ 2019-03-28 23:06
Alan_Fire
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对比目前科研届普遍喜欢把问题搞复杂，通过复杂的算法尽量把审稿人搞蒙从而提高论文的接受率的思想，无论是著名的残差网络还是这篇Mask R-CNN，大神的论文尽量遵循著名的奥卡姆剃刀原理：即在所有能解决问题的算法中，选择最简单的那个。霍金在出版《时间简史》中说“书里每多一个数学公式，你的书将会少一半读者 阅读全文
posted @ 2019-03-28 22:58
Alan_Fire
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多年以来，如何从单一图像估计人体的姿势和形状是多项应用都在研究的问题。研究者提出不同的方法，试图部分或者联合地解决此问题。本文将介绍一种端到端的方法，使用 CNN 直接从单个彩色图像重建完整的 3D 人体几何。 该领域的早期研究使用迭代优化方法从 2D 图像估计人体姿势和形状信息，一般通过不断优化估 阅读全文
posted @ 2019-03-28 22:54
Alan_Fire
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尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题，既锻炼了实战能力，又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用，学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学，参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径，既能了解数据挖掘技术的实际应用场景，又能 阅读全文
posted @ 2019-03-28 12:30
Alan_Fire
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强烈推荐：《机器学习》 (西瓜书) 入门读物： 《深入浅出数据分析》 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 《啤酒与尿布》 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。 《数据之美》 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还 阅读全文
posted @ 2019-03-28 12:25
Alan_Fire
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奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表（原始未结构化的文本数据），快去按图索骥下载数据自己研究吧！ 数据集 Apache软件基金会公开邮件档案：截止到2011年7月11日全部公开可用的Apache软件基金会邮件档案。（200 GB） http://aws.amazon.com/ 阅读全文
posted @ 2019-03-28 12:24
Alan_Fire
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在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。 深度学习目标检测教程：http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detectio 阅读全文
posted @ 2019-03-28 11:09
Alan_Fire
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本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。 dlib ：dlib C++ Library 数据测试库Labeled Faces in the Wild： 阅读全文
posted @ 2019-03-28 01:14
Alan_Fire
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1、Pylearn2 【Star：2633】 Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 2、 Scikit-learn 【Star：32449】 Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括 阅读全文
posted @ 2019-03-28 01:11
Alan_Fire
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REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API https://www.udemy.com/rest-api-flask-and-python/ 算法交易：用于财务分析和算法交易的Python，主要学习 阅读全文
posted @ 2019-03-28 01:01
Alan_Fire
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Python 是一种令人惊叹的语言。事实上，它是世界上增长最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了它在各个行业的开发者和数据科学者中的作用。Python 及其库的整个生态系统使其成为全世界用户的恰当选择，无论是初学者还是高级用户。它成功和受欢迎的原因之一是它的一组强大的库，使它如此动态和快速。 在本 阅读全文
posted @ 2019-03-28 00:05
Alan_Fire
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WGET 提取数据，特别是从网络中提取数据是数据科学家的重要任务之一。Wget 是一个免费的工具，用于以非交互式方式从 Web 上下载文件。它支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议，通过 HTTP 代理进行检索。由于它是非交互式的，即使用户没有登录，它也可以在后台工作。所以，如果你想下载一个网 阅读全文
posted @ 2019-03-28 00:01
Alan_Fire
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