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POJ 3299 Humidex Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25382 Accepted: 8968 Description Adapted from Wikipedia, the free encyclop
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posted @ 2019-04-01 23:53
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POJ 1207 The 3n + 1 problem Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 63484 Accepted: 20031 Description Problems in Computer Science
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posted @ 2019-04-01 23:50
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POJ 1005 I Think I Need a Houseboat Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 114666 Accepted: 49465 Description Fred Mapper is consi
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posted @ 2019-04-01 23:44
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POJ 1004 Financial Management Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 204286 Accepted: 77740 Description Larry graduated this year
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posted @ 2019-04-01 23:38
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使用像Scikit-Learn这样的库,现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法。这很容易,我们通常不需要任何关于模型如何工作的潜在知识来使用它。虽然不需要了解所有细节,但了解机器学习模型是如何工作的仍然有用。这使我们可以在模型表现不佳时进行诊断,或者解释模型如何做出决策,如果我们想让别人相
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posted @ 2019-03-29 22:31
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经常有人问我:老大让我完成xxx,我不会,他也不会,但是很着急。这个任务怎么实现啊?这个任务需要什么技术啊?这种情况我遇到有100+次了,而且很多时候问得问题跟具体需要的技术简直是驴唇不对马嘴。所以今天整理了常见的30种NLP任务非常适合练手的Project,我觉得有俩作用:研究+练手,加深理解,做
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posted @ 2019-03-29 22:22
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2018年对于自然语言处理(NPL)是很有意义的一年,见证了许多新的研究方向和尖端成果。Elvis Saravia 是计算语言学专家,也是2019 计算语言学会年度大会北美分部的项目委员之一。他总结了2018年 NLP 的重要进展,包括增强学习、情感分析和深度学习等领域。点击文章中的链接,可获得每一
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posted @ 2019-03-29 22:18
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最近调研了不少迁移学习的工作,分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值,毕竟高质量的标注数据是很少的,而人工标注费时费力,而且质量不一定好。 1. Domain Adaptation 领域自适应 1.1 动机 领域自适应是一种迁移学习,它将不同源领域的数据或特征映射到同
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posted @ 2019-03-29 22:05
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一、特征提取Feature Extraction: · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] · PCA-SIFT [2] [Project] · Affine-SIFT [3] [Project] · SURF [4] [OpenSURF]
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posted @ 2019-03-29 19:21
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如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步。而作为新人,你的第一个问题或许是:“论文那么多,从哪一篇读起?” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是:“从入门到绝望,无止境的深度学习论文”。请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势。 开个玩笑。 但
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posted @ 2019-03-29 19:19
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Hangover Description How far can you make a stack of cards overhang a table? If you have one card, you can create a maximum overhang of half a card le
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posted @ 2019-03-29 17:51
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Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她的学习历程,她为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单。 displaCy网站上的可视化依赖解析树 https://demos.explosion.ai/di
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posted @ 2019-03-29 14:05
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作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱,为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理
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posted @ 2019-03-29 14:03
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EMNLP 2018 ■ 论文解读 | 康矫健,浙江大学硕士,研究方向为知识图谱、自然语言处理 论文链接:PaperWeekly 源码链接:pouyapez/mkbe 论文动机 当前知识库补全的方法主要是将实体和关系嵌入到一个低维的向量空间,但是却只利用了知识库中的三元组结构 (<s,r,o>) 数
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posted @ 2019-03-29 14:01
Alan_Fire
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