2019 年 5月 21 日随笔档案 - Alan_Fire

2019年5月21日

摘要：本文介绍了集成学习的各种概念，并给出了一些必要的关键信息，以便读者能很好地理解和使用相关方法，并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模阅读全文

posted @ 2019-05-21 22:52 Alan_Fire 阅读(3285) 评论(1) 推荐(1)

如何更好地测量神经网络表示相似性

摘要：近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为。谷歌大脑 Simon Kornblith、Geoffrey Hinton 等人的一项新研究引入了 centered kernel alignment (CKA) 作为相似性指数，并分析 CKA、线性回归、典型相关分析（CCA）等相关方法之间的阅读全文

posted @ 2019-05-21 22:44 Alan_Fire 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0)

理论优美的深度信念网络--Hinton北大最新演讲

摘要：什么是深度信念网络深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。在引入深度信念网络之前，研究社区通常认为深度模型太难优化，还不如使用易于优化的浅层ML模型。2006年，Hinton等研究者在Science上表示，深度信念网络在MNIST数据集上表现超过带核函数的支持向量机，以此证明深阅读全文

posted @ 2019-05-21 14:50 Alan_Fire 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0)

论文：利用深度强化学习模型定位新物体(VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS)

摘要：这是一篇被ICLR 2019 接收的论文。论文讨论了如何利用场景先验知识 (scene priors)来定位一个新场景(novel scene)中未曾见过的物体(unseen objects)。举例来说，在「厨房」这一场景中，有一张图片显示「苹果」在冰箱的储物架上，同为水果的物体，如「橙子」，会出现阅读全文

posted @ 2019-05-21 14:18 Alan_Fire 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0)