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DE_aemmprty
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2024年3月25日
三角函数
摘要: 前置 弧度制。具体地,\(2\pi = 360^\circ\) 神秘东西 \(\sin(\alpha) + \cos(\alpha)\) \[\begin{aligned} & \cos(\alpha) + \sin(\alpha)\\ = & \sqrt{2} \cos(\alpha - \fra
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posted @ 2024-03-25 22:01 DE_aemmprty
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2024年3月23日
向量学习笔记
摘要: 注意:该文章已过时并且被更新归并到了 凸包 学习笔记 中,请手动跳转。 0 前引 向量是一个在物理学中十分常见的概念,在数学和编程中的应用也很广泛。今天来浅谈一下向量的一些基本运算及其应用。 1 定义 向量是一个有方向,有长度的量,在坐标系中通常通过起点坐标和终点坐标表示。为了方便运算,七点坐标通常
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posted @ 2024-03-23 14:21 DE_aemmprty
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数论函数与筛法 学习笔记
摘要: 0 参考(照抄)资料: 莫比乌斯函数 —— OI Wiki 初等数论学习笔记 III:数论函数与筛法 —— Alex_Wei Min_25 筛 —— zhiyangfan 1 线性筛求积性函数 设现在要求一积性函数 \(f(x)\)。 当 \(x = p^k\),其中 \(p\) 为素数时,\(f(
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posted @ 2024-03-23 13:28 DE_aemmprty
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CF1946E 题解
摘要: Blog 赛场上差一点做出来。 首先发现左右两部分是比较独立的,所以可以分开计算后合并。 注意到我们可以把整个数集分成左右两部分,即 \(\binom{n - 1}{p_{m1} - 1}\)。 然后我们不妨只考虑左边。 发现左边的最大值也已经确定,且最大值右边的所有数可以随便选,即 \(\bino
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posted @ 2024-03-23 08:49 DE_aemmprty
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2024年3月22日
如何在 1 到 2000 中计算出子集和能被 5 整除的子集有多少个?
摘要: 速通版。 自信构造母函数: \[\begin{aligned} f(x) &= (1 + x)(1 + x ^ 2)\cdots(1 + x ^ {2000})\\ &= c_0 + c_1 \times x + c_2 \times x ^ 2 + \cdots \end{aligned} \]取
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posted @ 2024-03-22 22:17 DE_aemmprty
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CF1922E Increasing Subsequences
摘要: 一个显然的思路就是构造很多互不相关的上升序列。但是这样构造出来的 \(n\) 是 \(O(\log_2^2 n)\) 量级的,所以需要考虑新做法。 假设我们本来有一个上升序列,我们能否往里面插数?如果插入的数前面本来有 \(x\) 个数,那么它有 \(2^x\) 的贡献。于是容易想到先写一个最大的上
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posted @ 2024-03-22 22:17 DE_aemmprty
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CF1927F Microcycle
摘要: 环的权值为边权最小值,可以想到从大到小遍历权值,如果一条边加入后出现了环说明这条边的边权就是整个环的权值。 类似 Kruskal,我们把边权从大到小排序,然后用并查集维护连通情况,算出最小的权值。然后跑 dfs 找环输出方案。时间复杂度 \(\mathcal{O}(m\log{m} + n)\)。
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posted @ 2024-03-22 22:17 DE_aemmprty
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CF1930D1 - Sum over all Substrings (Easy Version)
摘要: 对于每一个 \(f(i, j)\),我们考虑如何计算。我们发现,\(\texttt{1010}\) 式的字符串很有用,所以这启发我们如果遇到了一个模式 \(p_i = \texttt{'1'}\),那么我们可以在 \(i + 1\) 的位置放一个 \(\texttt{'1'}\)。这样我们直接处理了
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posted @ 2024-03-22 22:16 DE_aemmprty
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CF1923E 一个无需 DSU On Tree 的解法
摘要: 在地铁上口胡了一下。不知道对不对。 考虑记录每一个点 \(i\) 离他最远的一个祖先使得祖先到 \(i\) 的路径上没有 \(a_i\)。设他为 \(\text{lst}_i\)。然后如果两个 \(u, v\) 的 \(\text{lst}\) 相等,那么这条路径就是好的。每种颜色枚举即可。 八成假
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posted @ 2024-03-22 22:16 DE_aemmprty
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轮廓线 dp
摘要: 轮廓线 dp 是一种和插头 dp 基本相同的东西,所以先看一下轮廓线 dp。 Tiling Dominoes 与状压 dp 不同的是,轮廓线 dp 是通过逐格转移来进行 dp 的。我们用三维 \(f_{i, j, k}\) 来表示 dp 状态。其中,\(i,j\) 表示当前进行到 \((i,j)\)
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posted @ 2024-03-22 18:23 DE_aemmprty
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