07 2018 档案
摘要："85. 最大矩形" 解法1： 一个思路就是这个可以看作 "84. 柱状图中最大的矩形" 的扩展，这道题的二维矩阵每一层向上都可以看做一个直方图，输入矩阵有多少行，就可以形成多少个直方图，对每个直方图都调用 "84. 柱状图中最大的矩形" 中的方法，就可以得到最大的矩形面积。 解法2： 另外一个思路
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摘要："84. 柱状图中最大的矩形" 用到了单调栈的知识，还是第一次碰到。学习了好久 看这两篇文章吧： "直方图中最大的矩形" "单调栈小结" 简单来说，维护一个单调栈，如果当前元素大于栈顶元素，则把当前元素的坐标入栈，否则，弹出栈顶元素直到当前元素可入栈。 在栈顶元素弹出时，把弹出的元素当成最短木板，计
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摘要："82. 删除排序链表中的重复元素 II" 83题的扩展，相比于83题。我们增加一个last_last来记录重复元素前面的节点即可
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摘要："83. 删除排序链表中的重复元素" 链表操作
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摘要："81. 搜索旋转排序数组 II" public class Solution { // 这个问题在面试中不会让实现完整程序 // 只需要举出能够最坏情况的数据是 [1,1,1,1... 1] 里有一个0即可。 // 在这种情况下是无法使用二分法的，复杂度是O(n) // 因此写个for循环最坏也是
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摘要："80. 删除排序数组中的重复项 II" 模拟,没啥意思。。就是挪数而已 class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { int cnt = 0; int len = nums.length; int top = 0; int l
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摘要："208. 实现 Trie (前缀树)" 实现Trie树，网上教程一大堆，没啥可说的 public class Trie { private class Node { private int dumpli_num;////该字串的重复数目， 该属性统计重复次数的时候有用,取值为0、1、2、3、4、5
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摘要："212. 单词搜索 II" 这leetcode的评判机绝对有问题！！同样的代码提交，有时却超时！害得我至少浪费两个小时来寻找更优的答案= =，其实第一次写完的代码就可以过了，靠!!!第207位做出来的 趁热，我把 "79. 单词搜索" 也做了一下 与79题完全，无非是从一个word变成了多个wor
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摘要："79. 单词搜索" 这个题跟前两个题思路类似，递归搜即可 先找到首节点，然后4个方向去搜。 状态函数：dfs(int i, int j, int k, char[][] board, String word, int m, int n, boolean[][] f) i，j表示当然已经搜到了节点（
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摘要："78. 子集" 与 "77. 组合" 几乎一样，我们只需将代码稍微改一下即可： 1. k是需要变动的了，从1~n。我们在dfs外层加个循环枚举k即可 2. 取数集合不再是从数字[1，n]取了，需要从集合nums总选取一个数来（其实道理是一样的，我们换成坐标即可，也就是[nums[0],nums[1
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摘要："77. 组合" 递归回溯枚举搜就好 dfs状态(int n, int k, int last, List cur, List ans) n表示从[1~n]中取数,k表示当前状态下还需要取几个数，last表示上一个数取的是几，cur表示当前已经取的数。ans为总的答案list，最后要返回到main的
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摘要："76. 最小覆盖子串" 脑子不清醒的时候， 不要刷题，不要刷题，不要刷题。。。。 我这么困，为什么要刷题！ 在串S上维护i，j两个指针，i表示当前包含T所有字母的起始位置，相反j是终止位置。 首先让j一直加，直到找到了字串s.substring(i,j)满足条件。之后，j再++，每碰到一个T中拥有
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摘要："75. 分类颜色" 我们直接按难度最高的要求做：你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？ 1. 常数空间 2. 只能扫描一趟。注意，是一趟，而不是O(n) 题中只会出现3个数字：0，1，2。换句话说，0肯定在最前面，2肯定都在后面，1都在中间 思路大概这样： 我们用双指针法，i从前往后扫，当n
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摘要："74. 搜索二维矩阵" 就是一个二分查找
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摘要：图书资源整理 京东 多看 "周读" "鸿鹄搜书" "我的小书屋 最新最全电子书免费下载"
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摘要："73. 矩阵置零" 这次直接上代码吧 class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { int m = matrix.length; if (m == 0) { return; } int n = matrix[0].length;
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摘要："72. 编辑距离" 再次验证leetcode的评判机有问题啊！同样的代码，第一次提交超时，第二次提交就通过了！ 此题用动态规划解决。 这题一开始还真难到我了，琢磨半天没有思路。于是乎去了网上喵了下题解看到了动态规划4个字就赶紧回来了。 脑海中浮现了两个问题： 为什么能用动态规划呢？用动态规划怎么解
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摘要："71. 简化路径" 维护一个栈，当出现.时不做操作，出现..时栈中弹走一个元素 最后从头遍历栈输出即可 注意，文件名可能是千奇百怪的，超过两个.（比如...）可认作文件名 注意， 不要相信playgroud提供的main函数！ 不要相信playgroud提供的main函数！ 不要相信playgro
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摘要："70. 爬楼梯" 最简单的动态规划 假设f[i]表示爬到第i层有几种爬法 那么状态转移方程为:f[i] = f[i 1] + f[i 2] 初始条件显然是：f[1]=1,f[2] = 2; class Solution { public int climbStairs(int n) { if (n
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摘要："69. x 的平方根" 非常简单的一个题，用二分法逼近求出ans即可，额外注意下溢出问题。 不过我要给自己增加难度，用long或者BigNum实现没意思，只能使用int类型 换句话当出现溢出时我们自己得检测出来 原代码（会溢出） 两处会出现溢出，我们换种不溢出的方法实现即可了 优化代码 另外一种判
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摘要："68. 文本左右对齐" 国区第240位AC的~我还以为坑很多呢，一次过，嘿嘿，开心 其实很简单，注意题意：使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。 也就是说，一行里放置多少word，是一次确定的，后面的行word怎么分配，跟前面的行没有关系。 注意有个隐藏条件：两个
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摘要：leetcode的java代码提供的main函数中，往往有关于json的依赖。。。我找了许久才找到他们用的是这个json实现
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摘要："67. 二进制求和" 模拟加法运算
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摘要："66. 加一" 模拟加法运算，很简单 注意进位即可
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摘要："65. 有效数字" 第19次才通过，前面错了18次。。。 相信我，不用理解或者分析我的代码，一遍一遍去自己尝试吧少年，十几次后你就会做出来了 你会感受到这个题带来的诚意的 class Solution { public boolean isNumber(String s) { // 去掉前后空格
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摘要："64. 最小路径和" 与 "63. 不同路径 II" "62. 不同路径" 思路类似，按题号刷题的强迫症终于尝到了甜头233333 同样使用动态规划 f[i][j]表示，在（i，j）处的最短路径和。由于只能往右走或者往下走，显然，状态转换方程为： f[i][j] = min(f[i 1][j],f
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摘要："63. 不同路径 II" 无非就是在上一个题 "62. 不同路径" 加了些障碍嘛，做法完全一样 在计算f[i][j]的时候，判断一下上方或者左方有没有障碍物，有的话就说明不能从那个方向过来，不累加那个方向的值就是了 障碍物在终点时属于特殊情况，需要额外注意
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摘要："62. 不同路径" 我们直接用递归来模拟
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摘要："61. 旋转链表" 先求出链表的长度，并把链表首尾相连 然后题目中要求向右转，我们让k`=len k 改成向左转 然后遍历到第(k` 1)个节点，与下一个节点断开即可 (k` 1).next即为新的head
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摘要："60. 第k个排列" 还是使用之前用过多次的nextPermutation方法。。。（几乎所有跟排列相关的题都是同一个题 ） class Solution { public String getPermutation(int n, int k) { int[] nums = new int[n];
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摘要："59. 螺旋矩阵 II" 这题跟 "54. 螺旋矩阵" 讨论是一样的 就不废话了 class Solution { public int[][] generateMatrix(int n) { int[][] dx = {{0, 1}, {1, 0}, {0, 1}, { 1, 0}}; bool
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摘要："58. 最后一个单词的长度" 这题别看简单，但是恶心啊。。。我粗心大意交错了好几次23333
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摘要："57. 插入区间" 把这个newInterval加入到list中，然后调用 "56. 合并区间" 的代码。。。 不过，既然人家题都出了，且说给出的就是一个无重叠、已经排好序的List，让你只插一个就好。那我们是不是可以只针对这一个插入的处理呢？ 当然可以了，首先可以先找到newInterval.s
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摘要："56. 合并区间" 先对输入排序，然后从前到后判断即可 今天刚学了java的lambda，正好拿来练练手，写起来确实爽。
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摘要："55. 跳跃游戏" 分明就是 "45. 跳跃游戏 II" 的缩水版本嘛。。😓，难度高的版本居然放在了前面，把像我这种有强迫症的必须按照题号刷题的人不放在眼里么。。。 class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { return jump
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摘要："54. 螺旋矩阵" 模拟 还是用老技巧，用一个dx来描述某个方向的i,j坐标变换情况。 int[][] dx = {{0, 1}, {1, 0}, {0, 1}, { 1, 0}}; 如果按题目中的例子来看的话，分别表示向左，下，右，上走时，i，j坐标应该如何变换 class Solution {
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摘要："53. 最大子序和" 贪心 这题就跟个脑筋急转弯一样，从第一个开始累加，如果累加和低于0了，说明前面的肯定不能要，重新开始累加即可嘛 class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int ans = Integer.MIN_VALUE;
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摘要："52. N皇后 II" 跟上个题一模一样，现在只需输出个数即可 class Solution { public int totalNQueens(int n) { boolean[] row = new boolean[n]; boolean[] h = new boolean[2 n]; boo
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摘要："51. N皇后" 啊，经典的N皇后问题。想当初高中练NOIP的时候，这个题把我折磨了好久 经典的dfs+回溯问题 4个约束条件，题中没有明确指出（并不是所有人都知道国际象棋的规则啊喂）： 一个皇后在其横纵线与两条斜线上，不能存在其它皇后。 我们来用4个数组来记录对应的4个约束状态（其实3个就够了）
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摘要："50. Pow(x, n)" ACM时快速幂都快用烂了。。。此题思路类似 假如 n = 13，13在二进制中表示为：00001101，那么13 = 2^3 + 2^2 + 2^0 class Solution { public double myPow(double x, int n) { int
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摘要："49. 字母异位词分组" 桶排分类即可 class Solution { public List groupAnagrams(String[] strs) { Map map = new HashMap(); for (String str : strs) { map.computeIfAbsen
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摘要："48. 旋转图像" 模拟题，其实挺不喜欢做模拟题的。。。 其实这题一层一层的转就好了，外层转完里层再转，其实就是可重叠的子问题了。 转的时候呢，一个数一个数的转，一个数带动四个数。如图所示，2这个数应该怎么转： 难点就是如何用坐标表示出来相对位置，写坐标的时候思路一定要清晰啊！ class Sol
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摘要："47. 全排列 II" 比上一个题多了个重复性 与 "46. 全排列" 完全一样的代码。。。
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摘要："46. 全排列" 这题我们可以借用 "31. 下一个排列" 写的nextPermutation函数来做，稍微改造一下即可 注意要先给nums排个序
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摘要："45. 跳跃游戏 II" 动态规划 此题可以倒着想。 看示例： [2,3,1,1,4] 我们从后往前推，对于第4个数1，跳一次 对于第3个数1，显然只能跳到第4个数上，那么从第3个数开始跳到最后需要两次 对于第2个数3，显然一步到位，跳一次 对于第一个数2，只能选择跳一次还是跳两次，显然选择跳一次
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摘要："875. 爱吃香蕉的珂珂" 这题时间要求比较严格。。。 首先，将piles排序，然后二分查找。 总之，答案K肯定位于piles[?]~piles[?+1]或者1~piles[0]之间 所以我们先二分把？找到，然后再二分找到K即可 class Solution { public int minEat
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摘要："874. 行走机器人模拟" 模拟 描述方向时有个技巧：int[][] dx = {{0, 1}, {1, 0}, {0, 1}, { 1, 0}}; 分别存储机器人向上、右、下、左走时，坐标应该如何变换 class Solution { public int robotSim(int[] comm
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摘要："872. 叶子相似的树" 前序遍历，记录叶子节点即可
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摘要："44. 通配符匹配" 动态规划 做动态规划很简单，三步走： 第一步，判断可否用动态规划做，即判断是否满足两个条件：①最优子结构，②重叠子问题。显然该题求s与p是否match，可由其字串层层分解上来。 我语文不好一两句解释不清楚，不过看完这篇文章，基本就会判断是不是满足这两个条件了。 "算法 动态规
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摘要："43. 字符串相乘" 高精度乘法，这题敲的太多了。。直接交了
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摘要："42. 接雨水" 思路：一块柱子能接水的量取决于它左右两边最高的柱子中较短的一个。
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摘要："41. 缺失的第一个正数" 注意这题要求时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。 挺有意思的一个题。 思路： 通过交换元素的位置使得正确的位置仅存放正确的数字，例如给定一个数字3那么他应该在第三个位置,下标为2 。当数字 n 或 0 && nums[i] != i + 1) { if
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摘要："40. 组合总和 II" 这题跟上题做法几乎一样，只不过每个数能取多次改成了最多能取一次，同时candidates可能会出现相同字符，感觉还没有上一个题难。 代码仅需改两处即可，直接看代码把，有注释的地方即是改过的 class Solution { public List combinationS
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摘要："39. 组合总和" 直接暴力思路，用dfs+回溯枚举所有可能组合情况。难点在于每个数可取无数次。 我的枚举思路是： 外层枚举答案数组的长度，即枚举解中的数字个数，从1个开始，到target/ min(candidates)终止。 然后内层就可以dfs搜索了， 缕清状态的转换与回溯，题就做出来了。
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摘要："38. 报数" 水题
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摘要："37. 解数独" 1A 这个题其实15分钟左右就敲出来并且对了。。。但是由于我输错了一个数。。导致我白白debug一个多小时。。 没啥难度，练递归 dfs的好题 class Solution { private int which(int i, int j) { if (i
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摘要："非阻塞同步算法与CAS(Compare and Swap)无锁算法" 这篇问题对java的CAS讲的非常透彻！ 锁的代价 1. 内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，等待锁的线程会被挂起直至锁释放。在上下文切换的时候，cpu之前缓存的指令和
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摘要：最近事情比较少，闲暇之余温习巩固一下Java的一些基础知识，并做一些笔记， Java常用集合， 主要参考的这篇文章： "Java常用集合" ArrayList/Vertor 1. ArrayList 的主要消耗是数组扩容以及在指定位置添加数据，在日常使用时最好是指定大小，尽量减少扩容。更要减少在指定
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摘要："你应该知道的 volatile 关键字" 当一个变量被 volatile 修饰时，任何线程对它的写操作都会立即刷新到主内存中，并且会强制让缓存了该变量的线程中的数据清空，必须从主内存重新读取最新数据。 volatile 修饰之后并不是让线程直接从主内存中获取数据，依然需要将变量拷贝到工作内存中。
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摘要："869. 重新排序得到 2 的幂" 枚举排列，然后验证。比较暴力。 其实好一点的做法应该反过来，先把int范围下的2的N幂算出来，然后一个一个验证给出的数能不能拼成。 class Solution { public Integer[] nextPermutation(Integer[] nums)
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摘要："868. 二进制间距" 读懂题意就出来了 class Solution { public int binaryGap(int N) { String s = Integer.toBinaryString(N); int ans = 0; int k = 1; int i = 0; while (s
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摘要：没啥好说的，直接上就行 "36. 有效的数独" class Solution { public boolean isValidSudoku(char[][] board) { Map map = new HashMap(); for (int i = 0; i
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摘要："35. 搜索插入位置" 二分，太简单，没啥好说的
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摘要："34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置" 题目要求用O（logn），明显要用二分。 其实二分不难，难的是要处理好边界 class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int i = 0, j = n
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摘要："33. 搜索旋转排序数组" 说实话这题我连题都没有看懂。。。。真是醉了 二分，没意思，直接交了 https://www.jiuzhang.com/solutions/search in rotated sorted array/ tag other
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摘要："32. 最长有效括号" 这个题挺有意思，思路有些巧。硬上是不行的。 很明显，遇到括号匹配问题一定要从栈开始思考 说白了，这就是一个匹配消除的游戏，我给大家举个例子演示一波大家就看明白了，也就知道怎么做了 假设输入数列几位S 基本解法是维护一个栈，从S第一个元素开始一次扫描 1. 当碰到（，入栈 2
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摘要：Guava Cache，网上介绍很多，我就不赘述了。 分享一篇好的文章： "Guava Cache内存缓存使用实践 定时异步刷新及简单抽象封装" "Google Guava 3 缓存" 在原作者基础上，我做了一些修改： 该方法不再定义为抽象方法。没必要抽象，当有使用场景的时候子类重载该方法不就完了嘛
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摘要：使用场景 在日常开发中，我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的，尤其是在网络环境比较差的情况下，网络抖动很容易导致请求超时等异常情况，这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用，通过定时检测，来查看服务
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摘要："31. 下一个排列" 发现规律后很简单： 下一个排列即是要找字典序中下一个更大的排列。 如串s：1 2 3 6 5 4 2 的下一个排列是 1 2 4 2 3 5 6 我们将数字串头点即为a，尾点记作b，从右往左看找到第一个降序数字的位置记为p，如例： 在s[p+1~b]子串中找到 s[p]的最小
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摘要："30. 与所有单词相关联的字串" 这个题做了大概两个小时左右把。。。严重怀疑leetcode的judge机器有问题。同样的代码交出来不同的运行时长，能不能A题还得看运气？ 大致思路是，给words生成一关于s的字典，用来记录每个word在s中出现的 所有 位置，注意可能会出现相同的word。然后递
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摘要："29. 两数相除" 感觉是目前遇到过的最‘难’过的题。。。 不让你用乘除法，看样子又是个涉及位运算的题。 上来打算暴力，只用减法，结果超时。 没啥想法，遂google了一下，发现可以用位运算左移操作，将divisor变大，直到divisor 0) { tmp = long_divisor) { w
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摘要："28. 实现strStr" 字符串匹配水题，边界条件需要考虑清楚。 差点想上kmp
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摘要："27. 移除元素" 与26题思路类似，比较简单
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摘要："26. 删除排序数组中的重复项" 一开始各种坐标变换把我绕晕了 ，恶心的水题 class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int j = 0; for (int
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摘要："25. k个一组翻转链表" 仍然是链表处理问题，略微复杂一点，边界条件得想清楚，画画图就会比较明确了。 reverse函数表示从 front.next节点开始，一共k个节点做反转。 即： 1 2 3 4 5 ，k = 2。当front为1时， 执行reverse后： 1 3 2 4 5 同上个题一
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摘要："24. 两两交换链表中的节点" 水题啊，不想说啥。分析题意，可发现两个节点切换时，需要改动的除了两个节点，还有两个节点的前一个节点。代码中middle与back，代表将要交换的两个节点。
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摘要："23. 合并K个排序链表" 这个题算是考察代码功底吧，基本功，对变量与引用的理解。 不多说了，思路跟第21题基本一致，只不过从两个换成了多个
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摘要："22. 括号生成" 谨慎后，1A的概率貌似高了些 算是20题的升级版吧， 利用递归来拼成string，然后通过 "20. 有效的括号" 该题的代码来判断生成的string合不合法 看代码吧 尼玛优化后居然比优化前慢5ms，严重怀疑leetcode评测机有毛病，代码跑多久看RP
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摘要："21. 合并两个有序链表" 两个有序链表合并为一个新的有序链表 class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode ans = new ListNode(Integer.MAX_VA
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摘要："20. 有效的括号" 括号匹配，用栈即可。高中时第一次学栈后做的第一个题。。 class Solution { public boolean isValid(String s) { Stack characterStack = new Stack(); for (int i = 0; i
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摘要："19. 删除链表的倒数第N个节点" 1A，开心~ 注意，题目有进阶要求，只允许扫链表1次， 很多链表题跟这个思路一样，在遍历链表的时候，维护一个距离与当前头指针为（n+1）的尾巴标记P即可，当扫到链表结尾的时候，此时P正好指向待删除节点的前一个节点 注意几个细节处理： 0：注意P的初始化 1：n
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摘要："18. 四数之和" 和之前的三数之和思路完全一样，只不过需要先枚举两个数，然后采用贪心的双指针法。 class Solution { public List fourSum(int[] nums, int target) { Arrays.sort(nums); int p, q; int len
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摘要："17. 电话号码的字母组合" 暴力即可，深搜 or 迭代
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摘要：跟之前几个题思路大致相同， 贪心中的双指针法
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摘要：此题相当恶心，多次超时 暴力是O(N^3),明显不会过，不用考虑。 比较好一点的思路是，a+b = c,我们可以考虑用hash表存下来每个数字是否出现以及出现的次数，枚举a与b，然后看看此时 (a+b)是否存在。O(N^3),但是，仍然超时。 至此我是想不到更优的思路了，于是开始搜别人的题解 大部分
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