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摘要： 11 阅读全文

摘要： 开发时突然发现，跨程序集引用字体文件时总是不生效，于是根据这个问题用AI总结了一个关于Uri的知识点。 它直接给出了NSDN中的明确说明。 🎯 WPF 资源 URI 使用总结 一、WPF 资源定位的两套体系 WPF 有两种不同的资源定位机制： 系统 用途 典型类型 解析逻辑 XAML 资源系统 图 阅读全文

摘要： 🎯 Hough变换基础 一、概述 Hough变换（霍夫变换）是一种经典的形状检测算法，广泛应用于直线、圆、椭圆等几何图形的识别中。 其核心思想是： 将图像空间中的点映射到参数空间中，通过“投票”机制寻找最符合几何模型的参数。 换句话说： 图像空间中：点代表像素。 参数空间中：点代表一条可能的几何形 阅读全文

摘要：   ![i 阅读全文

摘要： Halcon算法详解：区域生长算法原理与实战 区域生长算法是图像分割领域中一种经典的“自底向上”方法，核心思想是从指定的“种子”出发，通过定义相似性准则逐步合并相邻像素，最终形成具有统一特征的区域，从而实现图像中目标与背景的分离。该算法在工业检测（如零件缺陷识别）、医学影像（如肿瘤区域分割）等场景中 阅读全文

摘要： 后处理推荐使用多线程处理，大大提高数据处理速度。但要注意线程安全问题。此外还要对置信度进行过滤以及NMS过滤 阅读全文

摘要： 不论使用何种Yolo模型，都离不开图像前处理。主要包括以下几点。 裁剪图像到模型要求的Size 对裁剪后的图像进行填充 记录缩放比等相关信息，用于还原图像。 阅读全文

摘要： YOLO11 分割模型 ONNX 输出 一、模型输出结构概览 YOLO11 分割模型在导出为 ONNX 格式后，通常会包含 两个输出分支： Output0：检测张量（Detection Tensor） Output1：掩膜原型张量（Mask Prototype Tensor） 二、Output0 — 阅读全文

摘要： 123 阅读全文

摘要： Yolo11分类数据集 Yolo11分类数据集制作非常简单。具体数据集目录结构如下。 C#中部署 Yol11的分类模型，在C#中通过Onnx部署。其对应的输出非常简单。只有一个输出分支，该分支输出一个一维张量，表示每个类别的置信度。 该模型的输入参数名称为images。输出参数名称为output0。 阅读全文