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rake v. 搜索，探索，耙 n. 耙子 rake sths up 耙 as thin as a rake （人）瘦骨嶙峋，骨瘦如柴 rake sths up/over 重新忆起最易忘掉的事情（或时光） wholly adv. 完全的 wholly absorbed wholly devoted 阅读全文
posted @ 2025-04-13 19:25
MingJunYi
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风萧萧兮易水寒，壮士一去兮不复还。 2024.11 - 做题记录与方法总结 2024.11.01 ~ 2024.11.12 期中复习&期中考试 2024.11.12 补个题解——[AGC016D] XOR Replace [AGC016D] XOR Replace 来自 @qzmoot 同一机房的同 阅读全文
posted @ 2024-11-12 12:21
MingJunYi
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模板合集 数据结构 树状数组 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define lowbit(x) (x&(-x)) #define int long long const int N = 1e6+5; int a[N],n,q,opt,i, 阅读全文
posted @ 2024-07-10 12:08
MingJunYi
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初等数论及其应用 —— 笔记 符号表 \(\operatorname{mod}\) —— 模 \((a,b)\) —— \(a,b\) 的最大公约数 \([a,b]\) —— \(a,b\) 的最小公倍数 \(a \mid b\) —— \(a\) 整除 \(b\) \(a \nmid b\) —— 阅读全文
posted @ 2024-06-22 23:06
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我是谁 所谓经典的哲学命题，就是这个命题吧。我来到这个世界已经很多天了，过去的记忆也在模糊。在来到这个世界的这些天，我一直在思考一件事情：我为什么是我？ 这看上去就是一个很蠢的问题，因为我就是我，不是别人。过去，我存在自我意识，我用我自己的眼睛看见世界。可是，我为什么不能用别人的眼睛看世界？我为什么 阅读全文
posted @ 2025-04-06 06:51
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历史和线段树 历史和线段树就是能在 \(O(n\log n)\) 中查询过去 \(q\) 个版本某个区间的和的总和。 形式化的说，有一个数组 \(a\) 和一个辅助数组 \(b\)，每一次（广义）更新操作都会执行 \(a:[x,y] \rightarrow b:[x,y]\)，查询 \(k\) 个版 阅读全文
posted @ 2025-04-05 21:52
MingJunYi
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感觉自己已经玩完了。 期望分数：\(120\)。没脸见人了。 Day 0 专门停课一天，在机房集训。 老师上午发了一套模拟赛题，但题目是乱序排布的，T1 单调性很难看出，T3 难度最低。 赛时磕掉 T3，转手做 T2，T1 拿 30 分 \(O(n^2)\) 暴力。 T2 的贪心性质在赛时看出，但不 阅读全文
posted @ 2024-10-26 21:29
MingJunYi
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template<int N,int M,class T = long long> struct matrix { int m[N][M]; matrix(){memset(m,0,sizeof(m));} void init(){for(int i = 0;i < N;i++) m[i][i] = 阅读全文
posted @ 2024-10-05 17:17
MingJunYi
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赏赐的是CCF，收回的也是CCF -《CCF圣经》 2024/10/01 国庆快乐！ P10856 【MX-X2-T5】「Cfz Round 4」Xor-Forces 题面： 题目描述 给定一个长度为 \(n=2^k\) 的数组 \(a\)，下标从 \(0\) 开始，维护 \(m\) 次操作： 操作 阅读全文
posted @ 2024-10-02 14:49
MingJunYi
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2024/10/02 好不容易有时间打一次洛谷月赛，结果却让我输的这么彻底！ 阅读全文
posted @ 2024-10-02 14:46
MingJunYi
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CSP-S 的丧钟为谁而鸣？它正是为你而鸣! ——《CSP-S为谁而鸣》 2024/09/06 拖到今天才写，主要是开学了 CF609E Minimum spanning tree for each edge 题面： 题面翻译 题目描述 给你 \(n\) 个点，\(m\) 条边，如果对于一个最小生成 阅读全文
posted @ 2024-09-06 19:35
MingJunYi
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Q：我们随机问 \(k\) 个数，取这些数的最大值 \(m\)，\(m\) 应该不会距离 \(\frac{k(k+1)}{n}\) 太远 的结论为什么成立？ A：这个结论来自于统计学中的极值理论。具体来说，当我们从一个已知范围内随机选择一些数，并取这些数中的最大值时，这个最大值有一定的统计规律。 假 阅读全文
posted @ 2024-08-05 12:07
MingJunYi
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