2019年3月24日

大话数据结构学习随笔

摘要: 1.数据结构 物理逻辑结分为 顺序存储 比如:数组存储 链式存储 比如:链条 一环扣一环 算法 2.5 算法具有五个基本特性:输入 、输出、有穷性、确定性、可行性 2.6 好的算法应该具有的特征:正确性、健壮性、可读性、高效率、底存储的特征。 阅读全文

posted @ 2019-03-24 18:47 反向学习 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月21日

数据结构的学习

摘要: 数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合. //Wait For Study 阅读全文

posted @ 2019-03-21 20:23 反向学习 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月19日

Unity Statistics面板

摘要: Statistics面板 URL FPS帧数 每秒刷新的帧数 CPU:main 计算机处理图像所消耗的时间绝对值,或时间点,,如果Unity主进程处于挂断或休眠状态时,CPU time将会保持不变。 render thread GPU渲染线程处理图像所花费的时间,具体数值由GPU性能来决定 Batc 阅读全文

posted @ 2019-03-19 16:31 反向学习 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月18日

Unity性能优化

摘要: 打开 Unity Profiler面板可以查看详细的性能消耗 优化途径: ·进行资源优化: 模型优化 贴图优化 贴图合并 减少冗余资源和重复资源 资源监测与分析 https://www.uwa4d.com/#assetbundle ·渲染优化(GPU) 使用 LOD - 层级细节 Occlusion 阅读全文

posted @ 2019-03-18 20:34 反向学习 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月20日

UGUI——InputField

摘要: InputField(输入域),为文本输入控件,等同于NGUI的Input。 一、InputField组件: Text Component(文本组件):此输入域的文本显示组件,任何带有Text组件的物体。 Text(文本):此输入域的初始值。 Character Limit(字符数量限制):限定此输 阅读全文

posted @ 2019-02-20 17:08 反向学习 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)

Unity不常用方法

摘要: (本人目前不常用,留下记录以便参考) GameObject.DestroyImmediate 直接删除物体 不加入删除缓存 SetSiblingIndex(index) 修改子物体处于父物体的位置 index设置物体处于父物体的下标 阅读全文

posted @ 2019-02-20 13:27 反向学习 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

Unity编辑器扩展

摘要: 只做记录,以后方便查阅 [MenuItem("路径")] 使当前静态方法在菜单栏显示 无视访问权限 第二个参数 没有选择对象时 是否进行进行操作 验证方法: [MenuItem("GameObject/Test1", true, 13)]public static bool Test1Validat 阅读全文

posted @ 2019-02-20 12:38 反向学习 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月26日

堆 栈

摘要: Queue 队列-栈 Dequeue 出队 Enqueue入队 Stack 堆 Pop 出堆 Push 保存 阅读全文

posted @ 2018-10-26 15:30 反向学习 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月25日

Internal关键字

摘要: 注意:想要彻底把Internal关键字搞清楚,就耐着性子把她读完。当然了这篇文章只是对其他文章的总结。也算是引用吧。主要还是为了把知识点搞清楚 进入主题之前先来了解一下,项目、解决方案、程序集、命名空间四个容易混淆的概念。①项目:就是我们开发的一个软件。.NET下,项目有多种类型,如控制台、Wind 阅读全文

posted @ 2018-10-25 16:06 反向学习 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月23日

Unity 图形学 基础知识总结

摘要: 1. 渲染流水线 三大块:应用阶段,几何阶段,光栅化阶段 渲染图元 顶点信息 GPU流水线 顶点数据=> 顶点着色器;曲面细分着色器;几何着色器;裁剪;屏幕映射=> 三角形设置;三角形遍历;片元着色器;逐片元操作=> 屏幕图像 裁剪:可配置的,摄像机属性 逐片元操作:模板测试,深度测试,混合(不可编 阅读全文

posted @ 2018-10-23 10:49 反向学习 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)

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