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2024年8月17日
「杂项」
摘要: 字符串Hash 定义 就是类似于 \(\text{map}\) 的一种映射关系吧,一个字符串对应一个整数值,通过整数值的异同来判断字符串的异同。那么如何去计算呢? P3370 【模板】字符串哈希 单哈希法 我们可以对于一个字符串$ ( s = s_1, s_2, s_3, \ldots, s_n )
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posted @ 2024-08-17 09:28 To_Carpe_Diem
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2024年8月14日
「DP」
摘要: DP问题 定义 什么是 \(DP\),答曰:一种通过将全局问题分解成不同的子问题来进行对复杂问题的计算。 在我看来就是一种递推的 \(ProMax\) 版,依旧是用之前计算过的来推出现在要计算的。 DP板子问题 P1115 最大子段和 思路 我们用 \(dp\) 数组来定义到 \(i\) 为止,最大
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posted @ 2024-08-14 23:06 To_Carpe_Diem
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2024年8月12日
「最小生成树之Kruskal & Prim」
摘要: 最小生成树 定义 什么是最小生成树呢? 好问题,通俗来说就是给你一个图( \(n\) 个节点),让你选 \(n-1\) 条边使其保持连通,但是又要保证所选的边的和最小。 P3366 【模板】最小生成树 思路(Kruskal) 我们应该怎么实现呢,不妨将要选的边排个序,从小到大选,诶,好想法,这也是一
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posted @ 2024-08-12 22:34 To_Carpe_Diem
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「离散化 & 树状数组 & 线段树」
摘要: 离散化 定义 离散化本质是一种哈希,是一种用来处理数据的方法。 1.创建原数组的副本。 2.将副本中的值从小到大排序。 3.将排序好的副本去重。 4.查找原数组的每一个元素在副本中的位置,位置即为排名,将其作为离散化后的值。 B3694 数列离散化 代码 #include<iostream> #in
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posted @ 2024-08-12 22:26 To_Carpe_Diem
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2024年8月11日
「单调栈 & 单调队列 & 并查集」
摘要: 单调栈 定义 单调栈,就是一个栈,不过栈内元素保证单调性。即,栈内元素要么从小到大,要么从大到小。 而单调栈维护的就是一个数前/后第一个大于/小于他的数。 直接看模板题。 P5788 【模板】单调栈 思路 首先 \(f(i)\) 表示的是从 \(i\) 之后第一个大于 \(a_i\) 的元素的下标。
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posted @ 2024-08-11 22:20 To_Carpe_Diem
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「最短路径」
摘要: 最短路问题 单源最短路 全源最短路 Floyd算法 通过转移方程判断 i -> j 的路径中,是否有 i -> k -> j 更短,运用简单 dp 来转移状态。 f[i][j] 表示 i -> j 的最短路径长度。 但不要忘了初始化,一个点到其本身的最短路径为 1,即 f[i][i] = 1,其余的
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posted @ 2024-08-11 17:54 To_Carpe_Diem
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「图的存储 & 图上搜索」
摘要: 图的基本操作 图的存储 1.邻接矩阵 //对于一个正常的边 (u,v,w) vector<int> a[MAXN]; a[u].push_back(v); a[v].push_back(u); 2.链式前向星 //对于一个正常的边 (u,v,w) struct node{ int to,next,l
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posted @ 2024-08-11 17:32 To_Carpe_Diem
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2024年8月6日
「深度优先搜索 & 广度优先搜索」
摘要: 深度优先搜索 定义 简单来说就是,一条路走到死,不行的话就回溯,继续一条路走到死,直到抵达目标点。 习题 P2052 [NOI2011] 道路修建 思路 首先,看题目对于花费的定义,道路的长度*道路两端国家数的差值的绝对值,观察一下这个应该怎么计算,我们很明显能想到树子树大小,于是我们只要知道其中一
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posted @ 2024-08-06 21:48 To_Carpe_Diem
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2024年8月5日
「贪心问题&分治&前缀和」
摘要: 贪心问题 定义 顾名思义,越贪越好。。。 习题 P1094 [NOIP2007 普及组] 纪念品分组 思路 简单来说:最少的+最多的,利用双指针。 代码 #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; int w,n; int
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posted @ 2024-08-05 18:08 To_Carpe_Diem
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2024年8月4日
「递归问题」
摘要: 递归问题 定义 简洁来说就是一个函数不断调用自身的一个过程。 习题 汉诺塔问题 思路 对于这个经典的问题,我们考虑了使用递归的做法,由于盘子是在三个底座上来回辗转的,所以我们要确定起始座,辅助座,和目标座。我们专注于最下面的最大的那个盘子,先将盘子都放到辅助座上,等到只剩最大的,将其放到目标座上,再
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posted @ 2024-08-04 22:21 To_Carpe_Diem
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