摘要:github上热门深度学习项目 资源 Open Source Society University 自学计算机科学的学习路径和资源。 免费的计算机编程类中文书籍 免费编程书籍 计算机科学论文 awesome 各种了不起的资源。 Python Share Python初学者书籍、视频、资料、社区推荐。 阅读全文
posted @ 2019-09-13 15:14 Timcode 阅读 (107) 评论 (0) 编辑
摘要:改进版梯度下降 发展历史 标准梯度下降法的缺陷 如果学习率选的不恰当会出现以上情况 因此有一些自动调学习率的方法。一般来说,随着迭代次数的增加,学习率应该越来越小,因为迭代次数增加后,得到的解应该比较靠近最优解,所以要缩小步长η,那么有什么公式吗?比如:,但是这样做后,所有参数更新时仍都采用同一个学 阅读全文
posted @ 2019-09-10 08:28 Timcode 阅读 (66) 评论 (0) 编辑
摘要:git初始化git init验证能否连接ssh -T git@github.com设置用户git config --global user.name "用户名"设置邮箱git config --global user.email "邮箱地址"设置连接源 git remote add origin g 阅读全文
posted @ 2019-09-01 13:01 Timcode 阅读 (11) 评论 (0) 编辑
摘要:1.创建版本库 先创建目录,作为仓库 git init 初始化仓库,可以发现当前目录下多了一个.git的目录,这个目录是Git来跟踪管理版本库的,没事千万不要手动修改这个目录里面的文件,不然改乱了,就把Git仓库给破坏了 新建一个名字叫readme.txt文本文件,比如往里面添加简单的一行字符串 g 阅读全文
posted @ 2019-09-01 12:56 Timcode 阅读 (21) 评论 (0) 编辑
摘要:XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np import pickle import 阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:31 Timcode 阅读 (37) 评论 (0) 编辑
摘要:训练数据集样本数目:404, 测试数据集样本数目:102 24.869737956719252 24.869737956719252 阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:10 Timcode 阅读 (73) 评论 (0) 编辑
摘要:XGBoost 重要参数(调参使用) 数据比赛Kaggle,天池中最常见的就是XGBoost和LightGBM。 模型是在数据比赛中尤为重要的,但是实际上,在比赛的过程中,大部分朋友在模型上花的时间却是相对较少的,大家都倾向于将宝贵的时间留在特征提取与模型融合这些方面。在实战中,我们会先做一个bas 阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:04 Timcode 阅读 (335) 评论 (0) 编辑
摘要:XGBoost是GBDT算法的一种变种,是一种常用的有监督集成学习算法;是一种 伸缩性强、便捷的可并行构建模型的Gradient Boosting算法 Xgboost和GBDT不同之处 xgboost在目标函数中显示的加上了正则化项,基学习器为CART时,正则化项与树的叶子节点的数量T和叶子节点的值 阅读全文
posted @ 2019-08-30 16:56 Timcode 阅读 (40) 评论 (0) 编辑
摘要:基于OpenCV制作道路车辆计数应用程序 发展前景 随着科学技术的进步和工业的发展,城市中交通量激增,原始的交通方式已不能满足要求;同时,由于工业发展为城市交通提供的各种交通工具越来越多,从而加速了城市交通事业的发展。 道路容量严重不足 汽车增长速度过快 公共交通日趋萎缩 交通设施条件不足 缺乏整体 阅读全文
posted @ 2019-08-27 11:00 Timcode 阅读 (40) 评论 (0) 编辑
摘要:卷积神经网络 代码:https://github.com/TimVerion/cat 卷积层 卷积层:通过在原始图像上平移来提取特征,每一个特征就是一个特征映射 原理:基于人脑的图片识别过程,我们可以认为图像的空间联系也是局部的像素联系比较紧密,而较远的像素相关性比较弱,所以每个神经元没有必要对全局 阅读全文
posted @ 2019-08-22 21:11 Timcode 阅读 (157) 评论 (0) 编辑