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posted @ 2019-09-13 15:14
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改进版梯度下降 发展历史 标准梯度下降法的缺陷 如果学习率选的不恰当会出现以上情况 因此有一些自动调学习率的方法。一般来说，随着迭代次数的增加，学习率应该越来越小，因为迭代次数增加后，得到的解应该比较靠近最优解，所以要缩小步长η，那么有什么公式吗？比如：，但是这样做后，所有参数更新时仍都采用同一个学 阅读全文
posted @ 2019-09-10 08:28
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git初始化git init验证能否连接ssh -T git@github.com设置用户git config --global user.name "用户名"设置邮箱git config --global user.email "邮箱地址"设置连接源 git remote add origin g 阅读全文
posted @ 2019-09-01 13:01
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1.创建版本库 先创建目录，作为仓库 git init 初始化仓库，可以发现当前目录下多了一个.git的目录，这个目录是Git来跟踪管理版本库的，没事千万不要手动修改这个目录里面的文件，不然改乱了，就把Git仓库给破坏了 新建一个名字叫readme.txt文本文件，比如往里面添加简单的一行字符串 g 阅读全文
posted @ 2019-09-01 12:56
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XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np import pickle import 阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:31
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训练数据集样本数目：404, 测试数据集样本数目：102 24.869737956719252 24.869737956719252 阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:10
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XGBoost 重要参数(调参使用) 数据比赛Kaggle,天池中最常见的就是XGBoost和LightGBM。 模型是在数据比赛中尤为重要的，但是实际上，在比赛的过程中，大部分朋友在模型上花的时间却是相对较少的，大家都倾向于将宝贵的时间留在特征提取与模型融合这些方面。在实战中，我们会先做一个bas 阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:04
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XGBoost是GBDT算法的一种变种，是一种常用的有监督集成学习算法；是一种 伸缩性强、便捷的可并行构建模型的Gradient Boosting算法 Xgboost和GBDT不同之处 xgboost在目标函数中显示的加上了正则化项，基学习器为CART时，正则化项与树的叶子节点的数量T和叶子节点的值 阅读全文
posted @ 2019-08-30 16:56
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基于OpenCV制作道路车辆计数应用程序 发展前景 随着科学技术的进步和工业的发展，城市中交通量激增，原始的交通方式已不能满足要求；同时，由于工业发展为城市交通提供的各种交通工具越来越多，从而加速了城市交通事业的发展。 道路容量严重不足 汽车增长速度过快 公共交通日趋萎缩 交通设施条件不足 缺乏整体 阅读全文
posted @ 2019-08-27 11:00
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卷积神经网络 代码：https://github.com/TimVerion/cat 卷积层 卷积层：通过在原始图像上平移来提取特征，每一个特征就是一个特征映射 原理:基于人脑的图片识别过程，我们可以认为图像的空间联系也是局部的像素联系比较紧密，而较远的像素相关性比较弱，所以每个神经元没有必要对全局 阅读全文
posted @ 2019-08-22 21:11
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