摘要:        
XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np import pickle import    阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:31
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摘要:        
训练数据集样本数目:404, 测试数据集样本数目:102 24.869737956719252 24.869737956719252    阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:10
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摘要:        
XGBoost 重要参数(调参使用) 数据比赛Kaggle,天池中最常见的就是XGBoost和LightGBM。 模型是在数据比赛中尤为重要的,但是实际上,在比赛的过程中,大部分朋友在模型上花的时间却是相对较少的,大家都倾向于将宝贵的时间留在特征提取与模型融合这些方面。在实战中,我们会先做一个bas    阅读全文
posted @ 2019-08-30 17:04
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摘要:        
XGBoost是GBDT算法的一种变种,是一种常用的有监督集成学习算法;是一种 伸缩性强、便捷的可并行构建模型的Gradient Boosting算法 Xgboost和GBDT不同之处 xgboost在目标函数中显示的加上了正则化项,基学习器为CART时,正则化项与树的叶子节点的数量T和叶子节点的值    阅读全文
posted @ 2019-08-30 16:56
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 浙公网安备 33010602011771号
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