摘要: 第四次作业:CNN实战 0x00样例 model_vgg = models.vgg16(pretrained=True) with open('./imagenet_class_index.json') as f: class_dict = json.load(f) dic_imagenet = [ 阅读全文
posted @ 2021-10-22 23:44 小渔村x 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第三次作业:代码练习 0x00 MNIST数据集分类 class FC2Layer(nn.Module): def __init__(self, input_size, n_hidden, output_size): # nn.Module子类的函数必须在构造函数中执行父类的构造函数 # 下式等价于 阅读全文
posted @ 2021-10-15 12:39 小渔村x 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第三次作业:卷积神经网络 0x00 绪论 卷积神经网络的应用 分类 检索 检测 分割 人脸识别 人脸表情识别 图像生成 图像风格转化 自动驾驶 传统神经网络vs卷积神经网络 深度学习三部曲 搭建神经网络结构 找到一个合适的损失函数 交叉熵损失(cross entropy loss)、均方误差(MSE 阅读全文
posted @ 2021-10-15 12:37 小渔村x 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一次作业:代码练习 import random import torch from torch import nn, optim import math from IPython import display from plot_lib import plot_data, plot_model, 阅读全文
posted @ 2021-10-03 01:33 小渔村x 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一次作业:深度学习基础 0x00 人工智能和机器学习概述 人工智能(Artificial Intelligence),使一部机器相认一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。 人工智能历史 1956 达特茅斯会议标志AI诞生 1957 罗森布拉特发明感知机 1960 通用问题求解系统GPS系 阅读全文
posted @ 2021-10-03 01:07 小渔村x 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)