摘要: 使用的数据集是mlpack自带的鸢尾花数据集,路径是:~/mlpack-4.6.2/src/mlpack/tests/data 代码: #include <mlpack.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace mlpack 阅读全文
posted @ 2025-08-14 10:13 Su1f4t3 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用的数据集是mlpack自带的鸢尾花数据集,路径是:~/mlpack-4.6.2/src/mlpack/tests/data 代码: #include <mlpack.hpp> #include <iostream> #include <string> #include <iomanip> #in 阅读全文
posted @ 2025-08-14 10:09 Su1f4t3 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用的数据集是mlpack自带的鸢尾花数据集,路径是:~/mlpack-4.6.2/src/mlpack/tests/data 代码: #include <mlpack.hpp> #include <iostream> #include <string> #include <iomanip> // 阅读全文
posted @ 2025-08-14 10:09 Su1f4t3 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用的数据集是mlpack自带的鸢尾花数据集,路径是:~/mlpack-4.6.2/src/mlpack/tests/data 代码: #include <mlpack.hpp> #include <iostream> #include <string> #include <iomanip> // 阅读全文
posted @ 2025-08-14 10:08 Su1f4t3 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 系统:Ubuntu24.04 github:https://github.com/mlpack/mlpack 官方: https://www.mlpack.org/doc/user/install.html https://www.youtube.com/watch?v=wcEFce7IaS8 通过 阅读全文
posted @ 2025-08-08 21:01 Su1f4t3 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 群 群的定义 设 \(G\) 是一个集合,\(G\) 上定义了一个二元运算 \(\cdot\),满足以下条件: 封闭性 (Closure): 对于 \(a, b \in G\),有 \(a \cdot b \in G\)。 结合性 (Associativity): 对于 \(a, b, c \in 阅读全文
posted @ 2025-06-10 10:13 Su1f4t3 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: refer:第一章 决策树原理:1-决策树算法概述_哔哩哔哩_bilibili 决策树算法概述 决策树是一种解决分类问题的算法,采用树状结构,使用层层推理,实现最终分类。 例子:周末是否去公园野餐? 我们可能会按以下逻辑决策: 今天天气晴朗吗? 是 → 2. 温度高于 30℃吗? 是 → 太晒了,不 阅读全文
posted @ 2025-05-30 17:16 Su1f4t3 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前置知识 什么是机器学习 一句话解释:机器学习就是让计算机“像人一样”通过经验学习,不是我们手把手地教它每一步,而是让它自己从数据中总结规律。 监督学习(Supervised Learning) 定义 监督学习是指,我们在训练模型的时候,会告诉它“答案”是什么,模型通过这些已有的“题目+答案”来学习 阅读全文
posted @ 2025-05-20 17:17 Su1f4t3 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)