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posted @ 2025-11-01 17:30 栗悟饭与龟功気波 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OMG-LLaVA学习记录 模型评估与(尝试)微调 首先根据文档 # for chat python omg_llava/tools/chat_omg_llava.py \ ${PATH_TO_CONFIG} \ ${PATH_TO_PTH} \ --image ${PATH_TO_IMAGE} # 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:00 栗悟饭与龟功気波 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OMG-LLaVA学习记录 模型跑通 环境配置 我们先按照项目文档要求创建一个Python环境并且激活 conda create -n omg-llava python==3.10 source activate omg-llava 接着我们来安装torch # install pytorch wi 阅读全文
posted @ 2025-10-12 23:59 栗悟饭与龟功気波 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OMG-LLaVA学习记录 跑代码前置准备(AutoDL平台) 这里我选择了一个显存32GB的GPU,因为我的电脑是8GB,加载模型显存直接爆了(即使加上了4-bit量化)。然后用了一个24GB的GPU,加载模型时也爆了,所以才用了一个32GB的GPU,但是最后实测运行时显存占用实际为15GB左右, 阅读全文
posted @ 2025-10-12 23:58 栗悟饭与龟功気波 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OMG-LLaVA论文阅读笔记 Part1. 摘要-Abstract Abstract阐述了现有通用模型的现状和问题 Current universal segmentation methods demonstrate strong capabilities in pixellevel image 阅读全文
posted @ 2025-10-12 23:58 栗悟饭与龟功気波 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 李宏毅ML_2021Spring_HW1 写在前面 可能会有一些小错误,会持续检查和更正的 题目如下 Step1. 导入相关库 # 导入PyTorch相关库 import torch import torch.nn as nn from torch.utils.data import Dataset 阅读全文
posted @ 2025-10-12 17:55 栗悟饭与龟功気波 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AtCoder Beginner Contest 427(A~E) 写在前面 赛时 \(A — E\) \(A\) : 模拟 \(B\) : 模拟,暴力,前缀和 \(C\) : \(dfs\)/状态压缩,二分图概念,思维 \(D\) : 博弈论(\(P/N\)态) \(E\) : 思维,\(BFS\ 阅读全文
posted @ 2025-10-12 10:40 栗悟饭与龟功気波 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3147. 从魔法师身上吸取的最大能量 思路 其实我们可以注意到:按照题意我们可以把整个数组分成\(K\)个子序列 \[ a_1, a_{1 + k}, a_{1 + 2k} \dots \\ a_2, a_{2 + k}, a_{2 + 2k} \dots \\ \dots \\ a_k, a_{ 阅读全文
posted @ 2025-10-11 11:21 栗悟饭与龟功気波 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3186-施咒的最大伤害 思路 题目大意是:选出一个子集,这个子集需要满足一个要求:子集中元素相互之间的差值不能是1和2,目标求最大子集和 直接考虑一个元素应不应该被选上既要考虑比它小的,又要考虑比它大的,比较麻烦,我们直接从小往大考虑,加入一个数的时候就只用考虑比它小的数就可以了,所以我们先把数组 阅读全文
posted @ 2025-10-11 10:29 栗悟饭与龟功気波 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 牛客周赛 Round 112 题目链接 写在前面 A. 模拟 B. 思维 C. 思维 D. 位运算贪心 E. 计数原理 F. 状压DP A. ICPC Regionals 思路 按照题意模拟即可 代码 #include <bits/stdc++.h> #define endl '\n' // #de 阅读全文
posted @ 2025-10-06 00:01 栗悟饭与龟功気波 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)