文章分类 - 学术
摘要：欧拉路径和欧拉回路 首先，无论是有向图还是无向图，存在欧拉路径和欧拉回路的必要条件是，所有的边都是连通的 定义（口胡的）： 欧拉路径 ： 在一张图中，存在一个经过所有边的路径，并且经过每条边的次数有且仅有一次。 欧拉回路: 如果一个回路是欧拉路径，则称该回路为欧拉回路 一、无向图 存在欧拉路径的充分
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摘要：无向图的双连通分量 标签（空格分隔）： 学术 艹！我一直以为我写了关于割边和边双联通分量的笔记，结果没写。 一、 有关割点即桥的相关概念： 割边（桥）： 割点： 很多人认为二者所具有的关系： 有割点并不一定有桥，有桥一定有割点，割点一定是桥所依附的边 但是显然这是个 假理论 如下图所示，$ (1 ,
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摘要：
tarjan算法求LCA 离线算法，复杂度O(n + m) 简介： \(Tarjan\) 发明的离线查询两点间最近公共祖先的算法，复杂度优秀，但由于其离线的性质导致适用面不广。 算法概述： 将整棵树的所有节点分为三种类型： 已经遍历过，并回溯的节点 正在搜索的分支 还未搜索到的节点 在搜索过程中数组
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tarjan算法求LCA 离线算法，复杂度O(n + m) 简介： \(Tarjan\) 发明的离线查询两点间最近公共祖先的算法，复杂度优秀，但由于其离线的性质导致适用面不广。 算法概述： 将整棵树的所有节点分为三种类型： 已经遍历过，并回溯的节点 正在搜索的分支 还未搜索到的节点 在搜索过程中数组
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摘要：另类的状态转移方法 一、状态机 简述：一系列有序的事件，把点扩展成一个过程 初始化技巧： 初始化只有两种情况，0和极值。 1、0表示这个状态合法，可以从这个状态转移过来。 2、极值表示这个状态不合法，并不可以从这个状态转移过来 关于状态机的应用： 状态机可以较清楚的将一个混沌的状态，拆分成若干个清晰
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摘要：等差数列和等比数列 1、求解任意一项的值(通项公式) 等差数列： 首项：\(a_1\) , 公差： \(d\) \[ a_n = a_1 + d (n - 1) \] 等比数列： 首项：\(a_1\) , 公比： \(q\) \[ \frac{a_n}{a_{n-1}} = q (n\geq2,a_
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摘要：#图论基础知识总结 spfa算法求负环问题 统计每个点入队的次数，如果某个点入队 \(n\) 次，则说明存在负环 。 统计当前每个点的最短路中所包含的边数，如果某点的最短路所包含的边数大于等于 \(n\) ，则也说明存在负环 注： spfa在众多问题中的广泛应用，较大程度上得益于他的优秀的复杂度 \
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摘要：数论 数论 约数个数 对于求解可以使用质因数分解的方式 \(f(N)\) = \((C_1 + 1) (C_2 + 1)\)……\((C_k + 1)\) \(N\) = $P_1^{C_1}$$P_2^{C_2}$……\(P_k^{C_k}\) 时间复杂度 \(1\) ~ \(N\) 中,\(\s
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摘要：
清北学堂2022冬精英营 总况： 总体上，清北的课一如既往的快，赶课的迹象很明显，确实用不到七天的时间讲完整个提高组的内容……确实挺考验讲师的水平的。孙铭远的图论不光讲完了，还整了点其他相关的，长郡的金牌爷动态规划，数论，一个讲完的都没有，数论好像只讲了一半，有40多张ppt没讲！！！ 效果吗？怎莫
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清北学堂2022冬精英营 总况： 总体上，清北的课一如既往的快，赶课的迹象很明显，确实用不到七天的时间讲完整个提高组的内容……确实挺考验讲师的水平的。孙铭远的图论不光讲完了，还整了点其他相关的，长郡的金牌爷动态规划，数论，一个讲完的都没有，数论好像只讲了一半，有40多张ppt没讲！！！ 效果吗？怎莫
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摘要：自认为对我这个蒟蒻启发最大的博客，内容包括tarjan算法解读+缩点模板+割点模板 博客地址 对于普通的tarjan算法该 博客 可帮您更好食用（来自map大佬的博客） 他的代码块好像炸了（小声逼逼 补充一点，在代码的最后…… if(low[u]==dfn[u]) { while(g.top()!=
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摘要：# P5020 一、分析 看题目不难发现，这道题题意就是用一个尽可能含元素少的集合，把原集合里能拼出的数都拼出来，输出所含元素的数量。 众所周知，没有思路的时候看一眼数据范围，有时就恍然大悟。比如说这道题，\(a[i]\) 最大值才 \(25000\) ，\(n\) 最大也才 \(100\) .呵呵
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摘要：# luoguP7893 Solution 根据题意，我们可以推出公式 $\sum\limits_{i=1}^kn×(-p)^i $ 这里的 \(k\) 是使得 \(\frac{n}{(-p)^i}=1\) 的最大 \(i\) 值 这里就不给出详细的证明了，可以参考其他大佬的。 根据此公式，我们可以
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摘要：# P1896 分析 首先，题目意思总结，放的位置不相邻并且左移右移后与下一层 \(and\)!\(=1\) 第一步预处理出所有在同一行中不相邻的方案数记为meiju[] 其次定义 \(dp\) 数组，\(f[i][j][k]\) 即在第 \(i\) 行，状态为 \(j\) ，国王数为 \(k\)
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摘要：# CF1066C Solution 首先考虑双端队列，但是 \(O(n)\) 的复杂度会超时，干脆接用数组模拟。 过程如下： 定义两个变量 \(L\) 和 \(R\)，分别表示左右端点，\(L\) 和 \(R\) 初始化都为最大值。 如果左侧插入左端点向左移一位,右侧插入右端点向右移一位。 定义一
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摘要：离散化 1、进行离散化的目的 对于一些值域很大，但贡献很小的数组，我们就可以对数组进行离散化来优化空间复杂度。以达到减少空间损耗的目的。 2、离散化基本操作 （1）将待离散化的数据用一个二元组（下标，值）储存在vector中 （2）进行排序，去重操作 （3）遍历每一个元素，用find函数确定其离散化
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