摘要： 项目名称： 北京地区短租数据集分析及价格建模预测 项目概述： 本项目主要是对短租数据集进行数据探索性分析，通过特征工程提取相关特征，在11个回归模型中对数据集进行建模训练，实现房价预测。 最后经过对比分析，选取其中表现较好的模型进一步调参优化，得到最优模型。 项目背景： 共享，通过让渡闲置资源的使用 阅读全文

摘要： 项目名称：金融反欺诈（信用卡盗刷） 项目概述：本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景：数据包含了由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。 阅读全文

摘要： 一、导包 1. import warnings：首次使用了warning库，通过设置warnings.filterwarnings('ignore')，可以忽略掉出现的长篇警告； 2. plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Songti SC'：设置全局字体，解决绘图 阅读全文

摘要： 项目分享目的：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。 项目名称：链家二手房数据分析 项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，从不同的维度对北京各区二手房 阅读全文

摘要： 一、数据载入 1. 如果原始数据中不包含表头，可以在数据载入的时候定义好赋值； 2. txt/csv文件中既有空格又有制表符('\t')，sep参数可以用 '\s+'，用于匹配任意空白符。 二、数据清洗 1. pd.to_datetime(df['order_dt'],format='%Y%m%d' 阅读全文

摘要： count函数暗藏很多玄机，学习之前先尝试回答以下几个问题吧： > 1、COUNT有几种用法？ > 2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同？ > 3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同？ > 4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高？ > 5、为 阅读全文

摘要： 项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。 项目名称：CD用户消费行为分析 项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来 阅读全文

摘要： 以登月图片为例，通过使用Scipy 傅立叶变换，实现图片消噪 scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改进图片是二维数据，注意使用fftpack的二维转变方法 一、导包 import numpy as np import scipy as sp # 阅读全文

摘要： HTML是什么？ htyper text markup language 即超文本标记语言。 超文本: 就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。 结构： head标签 <meta>: meta标签的组成：meta标签共有两个属性，它们分别是http-equiv属性和name 属性 阅读全文