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SVM处理非线性问题 一、总结 一句话总结： 【利用核函数】：到更高维度去找可以分类的超平面（无限维度的平面中必然可分）。 【软间隔和正则化】：有限制地降低分类要求，允许一部分样本（不满足的样本要尽量少）不满足。 1、在现实任务中，原始样本空间也许并不存在一个能正确划分两类样本的超平面，那这个时候应 阅读全文
posted @ 2020-07-13 04:34
范仁义
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机器学习知识总结 1、回归和分类是可以相互转换的 一、总结 一句话总结： a、比如回归中算人脸的年纪，比如1-100岁，那么可以看做分类问题中有1-100个分类 b、所以，所有的分类算法都能做回归 1、如何算细胞的面积（或者周长）？ 可以获取细胞的图像，描绘细胞的边缘，然后获取里面的像素值，就是细胞 阅读全文
posted @ 2020-07-12 17:14
范仁义
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23个适合Java开发者的大数据工具和框架 一、总结 一句话总结： 比如有如下的： MongoDB：最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。 Neo4j：在Java中实现的开源图形数据库。 Spark：Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架。 Ha 阅读全文
posted @ 2020-07-12 12:16
范仁义
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Python代写高性能计算库Numba 一、总结 一句话总结： Numba库，在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。Numba库的核心应用领域是math-heavy和array-oriented的功能 二、Python代写高性能计算库Numba 转自或参考：Python代写高性能计算库——Num 阅读全文
posted @ 2020-07-12 12:07
范仁义
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PHP正则表达式（总结） 一、总结 一句话总结： php正则函数前都加上了preg前缀：preg_grep、preg_match、preg_match_all、preg_split、preg_replace、preg_quote preg_grep($mode,$str) //匹配查找，返回一个数组 阅读全文
posted @ 2020-07-12 07:41
范仁义
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Perl和php的关系（总结） 一、总结 一句话总结： 1、PHP更适合编写网页程序，而Perl的用途范围要广得多，更像*nix系统下的万能胶水。php最主要就是做网站开发，用的人也非常多。 2、PHP的基本语法非常接近 Perl 的 3、PHP继承自一个老的工程，名叫 PHP/FI。PHP/FI 阅读全文
posted @ 2020-07-12 07:31
范仁义
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legend3 设置课程视频的seo的关键词 一、总结 一句话总结： 在中文和其它类型的文字中添加空格即可，也就是【拆分中文和其它类型的文字】，这样将【视频标题】拆分的结果一般就可以是视频的关键字，再加上【课程的关键字】，就非常nice了 //拆分视频的关键字 public static funct 阅读全文
posted @ 2020-07-12 07:02
范仁义
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机器学习中常用的三种方法 一、总结 一句话总结： a、人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） b、决策树算法：树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象。树的叶子节点表示对象所属的预测结果。 c、支持向量机（support vector 阅读全文
posted @ 2020-07-11 14:26
范仁义
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特征空间或数据集的线性可分是什么（以二分类为例） 一、总结 一句话总结： 直观表示：以二分类为例，线性可分表示两类样本能够被完全分隔开 数学描述：D0和D1是n维欧氏空间中的两个点集。如果存在n维向量w和实数b，使得所有属于 D0 的点xi都有 wxi+b>0，而对于所有属于D1的点xj则有wxj+ 阅读全文
posted @ 2020-07-11 14:08
范仁义
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人工智能+机器学习+深度学习的包含关系 一、总结 一句话总结： 人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（深度神经网络） 二、人工智能+机器学习+深度学习的包含关系 转自或参考：读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系https://www.jianshu.com/p/2fc2afc2bc85 阅读全文
posted @ 2020-07-11 10:04
范仁义
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