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摘要: python操作excel库xlwings 8、按公式计算值 一、总结 一句话总结: 直接按照公式计算结果就好,所求结果、以及循环的层数及意义在公式里面都已经非常好的体现了,有公式之后代码其实非常好敲 # 4、按照公式计算结果 # 用gdp数据初始化结果数据 import copy import m 阅读全文
posted @ 2020-07-06 06:43 范仁义 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 7、格式化数据 一、总结 一句话总结: 格式化数据也就是处理各个地级市之间欧式距离的数据,因为原来数据不好取,所以可以生成一个283*283的表,来表示城市之间的距离,这样取数据特别方便 # 1、从excel中读地级市的欧氏距离 # 2、规整数据,生成一个 阅读全文
posted @ 2020-07-06 05:34 范仁义 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 6、实例需求分析 一、总结 一句话总结: 解决实际问题的时候,明确需求,问题更加容易解决,而且处理数据之前,也需要明确数据是否需要规整,数据是否缺失 二、实例需求分析 博客对应课程的视频位置:6、实例需求分析-范仁义-读书编程笔记https://www.f 阅读全文
posted @ 2020-07-06 04:28 范仁义 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 5、读excel常用方式 一、总结 一句话总结: 读excel的方式非常简单,无论是读某个单元格,还是读行读列,以及读范围,都是sht.range("c12:d13").value 这个方法,在range里面指定好读取的范围即可 # 1、读取某个位置的值 阅读全文
posted @ 2020-07-06 03:41 范仁义 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 4、读excel基本操作 一、总结 一句话总结: 读excel的基本操作和写的一样,都是按照xlwings对应的逻辑:应用->工作簿->工作表->范围 一步步操作即可,只不过读的时候工作簿不是增加而是打开的,所以是open方法:app.books.open 阅读全文
posted @ 2020-07-06 03:06 范仁义 阅读(759) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 3、写入excel常见操作 一、总结 一句话总结: a、指定单元格来写入:sht.range("b3").value="b3" b、插入一行:直接列表即可:sht.range("c4").value=[1,2,3,4] c、插入一列:设置options中的 阅读全文
posted @ 2020-07-05 14:11 范仁义 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 2、写入excel基本操作 一、总结 一句话总结: xlwings在excel中写入东西比较简单,直接按照 应用->工作簿->工作表->范围 操作即可,记得保存excel以及关闭excel即可 import xlwings as xw # 应用->工作簿- 阅读全文
posted @ 2020-07-05 12:15 范仁义 阅读(1812) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python操作excel库xlwings 1、课程介绍 一、总结 一句话总结: xlwings是Python中操作Excel的一个第三方库,支持.xls读写,.xlsx读写,操作非常简单,功能也很强大 1、xlwings的操作excel逻辑? 应用->工作簿->工作表->范围 应用:一个应用(一个 阅读全文
posted @ 2020-07-05 11:21 范仁义 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)
摘要: numpy库常用基本操作 一、总结 一句话总结: numpy常用操作,创建n维数组有array和arange方法,索引操作就是一般数组的索引操作,比如n[1][1],线性代数的一些操作也非常简单,比如矩阵乘法@符号 二、numpy库常用基本操作 转自或参考:numpy库常用基本操作 - 古墓派掌门 阅读全文
posted @ 2020-07-05 01:34 范仁义 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Numpy库使用总结 一、总结 一句话总结: NumPy:大数据量的纯粹数组处理,以及复杂函数和线性代数等 1、numpy中创建矩阵的方法? numpy中的数据结构主要是同构的多维数组,所以创建数组的方法主要有array和arange方法,当然还有其它的一些比如linspace等等 arr = np 阅读全文
posted @ 2020-07-04 23:57 范仁义 阅读(962) 评论(0) 推荐(0)
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