摘要：
机器学习中常用的三种方法 一、总结 一句话总结： a、人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） b、决策树算法：树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象。树的叶子节点表示对象所属的预测结果。 c、支持向量机（support vector 阅读全文
posted @ 2020-07-11 14:26
范仁义
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摘要：
特征空间或数据集的线性可分是什么（以二分类为例） 一、总结 一句话总结： 直观表示：以二分类为例，线性可分表示两类样本能够被完全分隔开 数学描述：D0和D1是n维欧氏空间中的两个点集。如果存在n维向量w和实数b，使得所有属于 D0 的点xi都有 wxi+b>0，而对于所有属于D1的点xj则有wxj+ 阅读全文
posted @ 2020-07-11 14:08
范仁义
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摘要：
人工智能+机器学习+深度学习的包含关系 一、总结 一句话总结： 人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（深度神经网络） 二、人工智能+机器学习+深度学习的包含关系 转自或参考：读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系https://www.jianshu.com/p/2fc2afc2bc85 阅读全文
posted @ 2020-07-11 10:04
范仁义
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